ANÁLISE DISCRIMINANTE POR MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS (PLS-DA) NA CLASSIFICAÇÃO DE CANELA VERDADEIRA E CANELA FALSA USANDO A ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO

Publicado em 14/02/2023 - ISBN: 978-65-88243-79-4

Título do Trabalho
ANÁLISE DISCRIMINANTE POR MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS (PLS-DA) NA CLASSIFICAÇÃO DE CANELA VERDADEIRA E CANELA FALSA USANDO A ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO
Autores
  • Júlia dos Santos Lopes
  • Amanda Sales
  • Sibelli Passini Barbosa Ferrao
  • Leandro Soares Santos
Modalidade
Trabalho Completo
Área temática
Ciência de Alimentos
Data de Publicação
14/02/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/ineca2020/283479-analise-discriminante-por-minimos-quadrados-parciais-(pls-da)-na-classificacao-de-canela-verdadeira-e-canela-fals
ISBN
978-65-88243-79-4
Título do Evento
I Simpósio Nacional sobre Inovação em Engenharia e Ciência de Alimentos - INECA2020
Título dos Anais do Evento
Anais online do 1° simpósio nacional sobre inovação em engenharia e ciência de alimentos - INECA2020
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

LOPES, Júlia dos Santos et al.. ANÁLISE DISCRIMINANTE POR MÍNIMOS QUADRADOS PARCIAIS (PLS-DA) NA CLASSIFICAÇÃO DE CANELA VERDADEIRA E CANELA FALSA USANDO A ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO.. In: Anais online do 1° simpósio nacional sobre inovação em engenharia e ciência de alimentos - INECA2020. Anais...Itapetinga(BA) Canal INECA 2020 (YouTube), 2020. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ineca2020/283479-ANALISE-DISCRIMINANTE-POR-MINIMOS-QUADRADOS-PARCIAIS-(PLS-DA)-NA-CLASSIFICACAO-DE-CANELA-VERDADEIRA-E-CANELA-FALS. Acesso em: 16/06/2025

Trabalho

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