COMBATE À FRAUDE EM DADOS GOVERNAMENTAIS BRASILEIROS: USO DE MACHINE LEARNING NÃO SUPERVISIONADO PARA DADOS NÃO ROTULADOS

Publicado em 18/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2278-1

Título do Trabalho
COMBATE À FRAUDE EM DADOS GOVERNAMENTAIS BRASILEIROS: USO DE MACHINE LEARNING NÃO SUPERVISIONADO PARA DADOS NÃO ROTULADOS
Autores
  • Lucas Gonzalez Martin Junior
Modalidade
Resumo Expandido / II Congresso UniSENAI-SP
Área temática
Congresso // Tecnologia da Informação
Data de Publicação
18/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/iicongressounisenai-sp/1257362-combate-a-fraude-em-dados-governamentais-brasileiros--uso-de-machine-learning-nao-supervisionado-para-dados-nao-
ISBN
978-65-272-2278-1
Título do Evento
II Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação
Cidade do Evento
São Caetano do Sul
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

JUNIOR, Lucas Gonzalez Martin. COMBATE À FRAUDE EM DADOS GOVERNAMENTAIS BRASILEIROS: USO DE MACHINE LEARNING NÃO SUPERVISIONADO PARA DADOS NÃO ROTULADOS.. In: Anais do Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação. Anais...São Caetano do Sul(SP) SENAI São Caetano do Sul, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/iicongressounisenai-sp/1257362-COMBATE-A-FRAUDE-EM-DADOS-GOVERNAMENTAIS-BRASILEIROS--USO-DE-MACHINE-LEARNING-NAO-SUPERVISIONADO-PARA-DADOS-NAO-. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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