PROPOSTA DE SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE ENFERMIDADES VEGETAIS POR VISÃO COMPUTACIONAL UTILIZANDO A RASPBERRY PI 3 E PIXY2.

Publicado em 18/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2278-1

Título do Trabalho
PROPOSTA DE SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE ENFERMIDADES VEGETAIS POR VISÃO COMPUTACIONAL UTILIZANDO A RASPBERRY PI 3 E PIXY2.
Autores
  • Vinicius De Campos Francisco
  • Ricardo Hovacker Baldaconi
Modalidade
Resumo Expandido / II Congresso UniSENAI-SP
Área temática
Congresso // Automação, Mecatrônica e Eletroeletrônica
Data de Publicação
18/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/iicongressounisenai-sp/1206568-proposta-de-sistema-de-identificacao-de-enfermidades-vegetais-por-visao-computacional-utilizando-a-raspberry-pi-
ISBN
978-65-272-2278-1
Título do Evento
II Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação
Cidade do Evento
São Caetano do Sul
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FRANCISCO, Vinicius De Campos; BALDACONI, Ricardo Hovacker. PROPOSTA DE SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE ENFERMIDADES VEGETAIS POR VISÃO COMPUTACIONAL UTILIZANDO A RASPBERRY PI 3 E PIXY2... In: Anais do Congresso UniSENAI-SP de Educação, Tecnologia e Inovação. Anais...São Caetano do Sul(SP) SENAI São Caetano do Sul, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/iicongressounisenai-sp/1206568-PROPOSTA-DE-SISTEMA-DE-IDENTIFICACAO-DE-ENFERMIDADES-VEGETAIS-POR-VISAO-COMPUTACIONAL-UTILIZANDO-A-RASPBERRY-PI-. Acesso em: 23/05/2026

Trabalho

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