MICROBIOLOGIA CLÍNICA EM DIÁLOGO COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA EXPERIÊNCIA MEDIADA POR ESTUDOS DE CASOS CLÍNICOS

Marcelo Ribeiro de Almeida Guedes; Lidiane de Fátima de Oliveira Souza; Maria Cristina do Amaral Moreira

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Resumo

Título do Trabalho

MICROBIOLOGIA CLÍNICA EM DIÁLOGO COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA EXPERIÊNCIA MEDIADA POR ESTUDOS DE CASOS CLÍNICOS

Autores

Marcelo Ribeiro de Almeida Guedes
Lidiane de Fátima de Oliveira Souza
Maria Cristina do Amaral Moreira

Modalidade

Relato de Experiência

Área temática

Sociedade, Comunicação e Popularização da Ciência

Data de Publicação

23/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ii-simposio-internacional-da-pos-graduacao-em-ensino-construindo-redes-para-a-pesquisa-em-ensino-e-a-formacao-docente-639746/1513599-microbiologia-clinica-em-dialogo-com-a-inteligencia-artificial--uma-experiencia-mediada-por-estudos-de-casos-cli

ISBN

978-65-272-2613-0

Palavras-Chave

Microbiologia clínica, Inteligência artificial, Estudos de caso clínico, Ensino de Ciências da saúde

Resumo

O ensino na área da saúde enfrenta desafios relacionados à complexidade dos conteúdos, à integração entre teoria e prática e à formação de profissionais capazes de atuar criticamente em contextos clínicos. Nesse cenário, metodologias ativas, como o uso de estudos de caso, e a incorporação de tecnologias digitais, especialmente a Inteligência Artificial (IA), têm sido apontadas como estratégias promissoras para qualificar a aprendizagem. Este trabalho apresenta resultados de uma prática pedagógica desenvolvida na disciplina Estágio Supervisionado III – Análises Clínicas – Microbiologia, do curso de Biomedicina do Centro Universitário Geraldo Di Biase (UGB), com estudantes do 7º período da graduação. A proposta teve como objetivo investigar como o uso da IA, articulado à construção e análise de estudos de casos clínicos, poderia favorecer a aprendizagem em Microbiologia Clínica. A atividade foi realizada em grupos e estruturada em quatro etapas: orientação, construção, análise e socialização. Os dados foram obtidos por meio da análise dos estudos de caso produzidos, dos prompts elaborados pelos estudantes e dos registros em diário de bordo do docente. Os resultados evidenciaram a mobilização de conhecimentos previamente construídos ao longo do curso, especialmente relacionados à identificação microbiológica, interpretação de exames laboratoriais e resistência antimicrobiana, além de favorecer a integração entre diferentes conteúdos. Observou-se também elevado engajamento dos estudantes e fortalecimento do trabalho colaborativo. Contudo, foram identificados desafios, como a tendência de aceitação acrítica das respostas geradas pela IA e a repetição de temas entre os grupos. Conclui-se que a articulação entre estudos de caso clínicos e IA constitui estratégia pedagógica promissora, desde que mediada criticamente pelo docente.

Título do Evento: 2º Simpósio Internacional da Pós-Graduação em Ensino: Construindo Redes para a Pesquisa em Ensino e a Formação Docente
Cidade do Evento: Nilópolis
Título dos Anais do Evento: Anais do 2º Simpósio Internacional da Pós-graduação em Ensino: construindo redes para a pesquisa em ensino e a formação docente
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

GUEDES, Marcelo Ribeiro de Almeida; SOUZA, Lidiane de Fátima de Oliveira; MOREIRA, Maria Cristina do Amaral. MICROBIOLOGIA CLÍNICA EM DIÁLOGO COM A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UMA EXPERIÊNCIA MEDIADA POR ESTUDOS DE CASOS CLÍNICOS.. In: Anais do 2º Simpósio Internacional da Pós-graduação em Ensino: construindo redes para a pesquisa em ensino e a formação docente. Anais...Rio de Janeiro(RJ) IFRJ e UERJ, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ii-simposio-internacional-da-pos-graduacao-em-ensino-construindo-redes-para-a-pesquisa-em-ensino-e-a-formacao-docente-639746/1513599-MICROBIOLOGIA-CLINICA-EM-DIALOGO-COM-A-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL--UMA-EXPERIENCIA-MEDIADA-POR-ESTUDOS-DE-CASOS-CLI. Acesso em: 11/09/2026