DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE UM MODELO TÁTIL COM SUPORTE AUTODESCRITIVO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ENSINO DE TRATAMENTO DA ÁGUA NA EDUCAÇÃO DE CEGOS

Lais Cavalcante turrini; Amélia Maris Lima Martins; Fernando Rocha da Costa

Todos os Trabalhos

Trabalho Completo

Resumo

Título do Trabalho

DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE UM MODELO TÁTIL COM SUPORTE AUTODESCRITIVO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ENSINO DE TRATAMENTO DA ÁGUA NA EDUCAÇÃO DE CEGOS

Autores

Lais Cavalcante turrini
Amélia Maris Lima Martins
Fernando Rocha da Costa

Modalidade

Relato de Experiência

Área temática

Educação Inclusiva, Diversidade e Sustentabilidade na Pesquisa

Data de Publicação

23/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ii-simposio-internacional-da-pos-graduacao-em-ensino-construindo-redes-para-a-pesquisa-em-ensino-e-a-formacao-docente-639746/1498809-desenvolvimento-e-validacao-de-um-modelo-tatil-com-suporte-autodescritivo-da-inteligencia-artificial-para-o-ensi

ISBN

978-65-272-2613-0

Palavras-Chave

Educação inclusiva;Diversidade;Sustentabilidade na Pesquisa

Resumo

O estudo aborda os desafios do ensino de Química para estudantes com deficiência visual, destacando que a forte dependência de recursos visuais, como diagramas e modelos, pode dificultar a compreensão dos conteúdos científicos. A partir da perspectiva do modelo social da deficiência, argumenta-se que as barreiras estão nas práticas educacionais pouco acessíveis, e não nos estudantes, reforçando a necessidade de metodologias inclusivas que ampliem as formas de mediação do conhecimento. A pesquisa teve como objetivo desenvolver e avaliar um modelo tátil associado à audiodescrição mediada por Inteligência Artificial para o ensino do tratamento da água. O estudo, de natureza qualitativa e baseado na pesquisa-ação, foi realizado com cinco estudantes do ensino médio com deficiência visual em uma instituição especializada. A investigação ocorreu em quatro etapas: identificação das demandas, planejamento, aplicação da intervenção e avaliação dos resultados. Foi criado um modelo tátil representando as etapas do tratamento da água — como coagulação, floculação, decantação, filtração e desinfecção — utilizando diferentes texturas e relevos. Esse recurso foi integrado a um sistema de audiodescrição gerado por Inteligência Artificial, que fornecia explicações detalhadas durante a exploração do material. A intervenção ocorreu em encontros que envolveram atividades práticas, exploração sensorial e discussões coletivas. Os resultados indicaram avanços significativos na compreensão dos conteúdos, evidenciados pela evolução das concepções dos estudantes sobre origem, tratamento e qualidade da água, além do papel da Química. Também foram observados maior engajamento, participação e autonomia. A combinação entre recursos táteis e audiodescrição mostrou-se eficaz para facilitar a organização conceitual e ampliar o acesso ao conhecimento científico. Conclui-se que a integração de tecnologias acessíveis e estratégias sensoriais contribui para uma educação mais inclusiva, reduzindo barreiras no ensino de Ciências e promovendo maior participação de estudantes com deficiência visual.

Título do Evento: 2º Simpósio Internacional da Pós-Graduação em Ensino: Construindo Redes para a Pesquisa em Ensino e a Formação Docente
Cidade do Evento: Nilópolis
Título dos Anais do Evento: Anais do 2º Simpósio Internacional da Pós-graduação em Ensino: construindo redes para a pesquisa em ensino e a formação docente
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

TURRINI, Lais Cavalcante; MARTINS, Amélia Maris Lima; COSTA, Fernando Rocha da. DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE UM MODELO TÁTIL COM SUPORTE AUTODESCRITIVO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ENSINO DE TRATAMENTO DA ÁGUA NA EDUCAÇÃO DE CEGOS.. In: Anais do 2º Simpósio Internacional da Pós-graduação em Ensino: construindo redes para a pesquisa em ensino e a formação docente. Anais...Rio de Janeiro(RJ) IFRJ e UERJ, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ii-simposio-internacional-da-pos-graduacao-em-ensino-construindo-redes-para-a-pesquisa-em-ensino-e-a-formacao-docente-639746/1498809-DESENVOLVIMENTO-E-VALIDACAO-DE-UM-MODELO-TATIL-COM-SUPORTE-AUTODESCRITIVO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-PARA-O-ENSI. Acesso em: 07/09/2026