MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE IMAGENS WMP CBERS-4A PARA O ARRANJO POPULACIONAL DE BELÉM, PA

Tallysse Tainara Da Silva Cardoso; Vitor Mateus de Carvalho Morais; Fabiano Emmert; Rodrigo Geroni

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Resumo

Título do Trabalho

MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE IMAGENS WMP CBERS-4A PARA O ARRANJO POPULACIONAL DE BELÉM, PA

Autores

Tallysse Tainara Da Silva Cardoso
Vitor Mateus de Carvalho Morais
Fabiano Emmert
Rodrigo Geroni

Modalidade

XXXI Seminário de Iniciação Científica

Área temática

Floresta

Data de Publicação

06/12/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ii-conecta-ufra-bioeconomia-268119/565816-mapeamento-da-cobertura-vegetal-a-partir-de-imagens-wmp-cbers-4a-para-o-arranjo-populacional-de-belem-pa

ISBN

978-85-5722-428-5

Palavras-Chave

Geoprocessamento, florestas urbanas, índices de vegetação.

Resumo

O objetivo desse trabalho foi mapear a área verde dos municípios presentes na Região Metropolitana de Belém (RMB), por meio de diferentes índices de vegetação e uso de imagens WMP Cbers-4A. Todas as imagens foram processadas e analisadas no ArcGIS Pro (v. 2.7) para o levantamento da cobertura vegetal dos municípios: Belém, Ananindeua, Marituba, Benevides e Santa Bárbara, no estado do Pará, Brasil. Foram utilizados os seguintes índices: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (Ndvi), Índice de Vegetação de Folha Verde (GLI) e índice de Vegetação de Razão Simples (RS), e comparador a Classificação Supervisionada (CS). Os mapeamentos foram comparados por meio do Índice Kappa, Análise de Variância da área mapeada nas cidades e índices utilizados. Ao final o teste de comparação de médias de Scott-Knott foi aplicado. Dentre todas as cidades mapeadas, independente do índice de vegetação utilizado, o município de Santa Bárbara foi aquele que apresentou o maior percentual de áreas verdes urbanas, seguido por Benevides, Marituba, Ananindeua e Belém. O resultado de melhor desempenho para o índice Kappa foi de 95,61% para RS, seguido de NDVI e GLI, respectivamente 92,03 e 90,48%. Há diferenças significativas entre os índices avaliados e a classificação supervisionada (p - valor = 1.15e-06), bem como entre os municípios (p – valor = 4.56e-14). O índice de vegetação Razão Simples foi o que apresentou expressivos resultados quando comparado a classificação supervisionada; quanto a produção de mapa temático da vegetação da RMB e quanto a acurácia de seus resultados. Dentre os “rasters” produzidos pelos diferentes índices de vegetação o RS se mostrou mais adequado, pois considerou tanto floresta densa, como gramíneas para o mapeamento utilizando o CBERS-04A. Os índices de vegetação testados, mostraram-se essenciais no processo de mapeamento e comparação da vegetação, sendo possível a obtenção de mapas acurados pelo Índice de Vegetação RS. Esses mapas podem subsidiar inventários e políticas públicas para o melhor uso áreas verdes urbanas da RMB.

Título do Evento: II CONECTA UFRA: Bioeconomia
Título dos Anais do Evento: Anais do II conecta UFRA: bioeconomia
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

CARDOSO, Tallysse Tainara Da Silva et al.. MAPEAMENTO DA COBERTURA VEGETAL A PARTIR DE IMAGENS WMP CBERS-4A PARA O ARRANJO POPULACIONAL DE BELÉM, PA.. In: Anais do II conecta UFRA: bioeconomia. Anais...Belém(PA) UFRA, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ii-conecta-ufra-bioeconomia-268119/565816-MAPEAMENTO-DA-COBERTURA-VEGETAL-A-PARTIR-DE-IMAGENS-WMP-CBERS-4A-PARA-O-ARRANJO-POPULACIONAL-DE-BELEM-PA. Acesso em: 25/03/2025