MODELOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADOS A PROBLEMAS DO MEIO AMBIENTE E SISTEMAS DE ENERGIA

Douglas Matheus Das Neves Santos; Otavio Andre Chase

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Trabalho

Título do Trabalho

MODELOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADOS A PROBLEMAS DO MEIO AMBIENTE E SISTEMAS DE ENERGIA

Autores

Douglas Matheus Das Neves Santos
Otavio Andre Chase

Modalidade

XXXI Seminário de Iniciação Científica

Área temática

Big data

Data de Publicação

06/12/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ii-conecta-ufra-bioeconomia-268119/565149-modelos-de-previsao-de-series-temporais-aplicados-a-problemas-do-meio-ambiente-e-sistemas-de-energia

ISBN

978-85-5722-428-5

Palavras-Chave

Previsão;Modelagem;Queimadas;Biocombustíveis

Resumo

Os impactos ambientais causados pela atividade antrópica geram o agravamento do efeito estufa e a alteração nociva de habitats. Em relação as queimadas florestais, o acontecimento delas pode afetar ecossistemas através das fuligens, além do risco de espalhamento do incêndio para as áreas povoadas. Ademais, a ocorrência de incêndios afeta toda a dinâmica de uma floresta devido a destruição de grande parte da flora e fauna ali presente. Além disso, a discussão sobre o uso de fontes alternativas está cada vez mais presente, com o intuito de buscar minimizar as consequências ambientais do uso de combustíveis fósseis. Frente a estas demandas, a sociedade busca prevenir-se de possíveis impactos decorrentes das mudanças climáticas, portanto a busca por planejamento com o intuito de preparar-se para as mudanças repentinas que podem ocorrer é necessária. Nesse viés, modelos de previsão surgiram como uma ferramenta capaz de compreender o funcionamento de séries temporais de variáveis ambientais para então replicar o seu comportamento para previsões. Diante o exposto, o presente trabalho possuiu como objetivo geral: desenvolver modelos de previsão de series temporais para dados de focos ativos de queimadas e produção de biocombustíveis (oriundos da ANP e INPE e usados apenas com o intuito de pesquisa), e como objetivos específicos: encontrar aplicabilidades para os modelos adequados detectados; analisar e aplicar uma modelagem que seja mais vasta de acordo com a literatura atual; e gerar uma metodologia de estudo com cada fase de criação dos modelos de previsão. Ademais, quanto aos métodos de pesquisa, será usada a metodologia Box & Jenkins para determinação dos melhores modelos estatísticos. Tal método é capaz de determinar o modelo adequado a partir de um filtro de várias etapas. Durante a aplicação da metodologia em questão, será estimado o uso de metodologias SARIMA e Holt-Winters, a fim de analisar qual melhor se aplicaria nas séries e produziria previsões eficientes. A principal ferramenta para a realização dos testes estatísticos será a linguagem de programação estatística R (R Core Team), através do uso dos pacotes “forecast”, “fBasics”, “astsa” e “lmtest”, para efetuar os ajustes e análises necessárias para as previsões. Por fim, como resultados, foi possível identificar quatro modelos que se adaptaram bem aos testes realizados, sendo três SARIMAs e um Holt-Winters. Além disso, no modelo de queimadas foi realizada uma projeção do quantitativo de ocorrência dos focos até dezembro de 2024. No entanto, vale ressaltar que que as séries de Produção de Biodiesel, Etanol Anidro e Etanol Hidratado ainda não possuem suas superposições com a série original e previsões de dados futuros devido ao fato de que suas séries temporais originais apresentaram nos últimos meses mudanças nos dados. Logo, será necessário reajustar o banco de dados dos modelos para que assim os mesmos possam ter os valores de suas variáveis corrigidas, e assim realizar as previsões. Por fim, conclui-se que o modelo de queimadas já finalizado apresentou um bom comportamento e o mesmo é capaz de ser uma ferramenta útil para diferentes entidades que precisam lidar com essa realidade diariamente.

Título do Evento: II CONECTA UFRA: Bioeconomia
Título dos Anais do Evento: Anais do II conecta UFRA: bioeconomia
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SANTOS, Douglas Matheus Das Neves; CHASE, Otavio Andre. MODELOS DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS APLICADOS A PROBLEMAS DO MEIO AMBIENTE E SISTEMAS DE ENERGIA.. In: Anais do II conecta UFRA: bioeconomia. Anais...Belém(PA) UFRA, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ii-conecta-ufra-bioeconomia-268119/565149-MODELOS-DE-PREVISAO-DE-SERIES-TEMPORAIS-APLICADOS-A-PROBLEMAS-DO-MEIO-AMBIENTE-E-SISTEMAS-DE-ENERGIA. Acesso em: 25/03/2025