OTIMIZAÇÃO DE ESCALONAMENTO EM FLOW SHOP PERMUTACIONAL DINÂMICO VIA SIMULAÇÃO HÍBRIDA E APRENDIZADO POR REFORÇO

Publicado em 09/01/2026 - ISBN: 978-65-272-2097-8

Título do Trabalho
OTIMIZAÇÃO DE ESCALONAMENTO EM FLOW SHOP PERMUTACIONAL DINÂMICO VIA SIMULAÇÃO HÍBRIDA E APRENDIZADO POR REFORÇO
Autores
  • Felipe Augusto Feichas
  • Alexandre Ferreira de Pinho
Modalidade
Desenvolvimento
Área temática
Engenharia de Produção
Data de Publicação
09/01/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/iepg-summit-2025/1370281-otimizacao-de-escalonamento-em-flow-shop-permutacional-dinamico-via-simulacao-hibrida-e-aprendizado-por-reforco
ISBN
978-65-272-2097-8
Título do Evento
IEPG SUMMIT 2025
Cidade do Evento
Itajubá
Título dos Anais do Evento
IEPG SUMMIT: Pensando o futuro com inteligência artificial e consciência social
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

FEICHAS, Felipe Augusto; PINHO, Alexandre Ferreira de. OTIMIZAÇÃO DE ESCALONAMENTO EM FLOW SHOP PERMUTACIONAL DINÂMICO VIA SIMULAÇÃO HÍBRIDA E APRENDIZADO POR REFORÇO.. In: IEPG SUMMIT: Pensando o futuro com inteligência artificial e consciência social. Anais...Itajubá(MG) IEPG/UNIFEI, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/iepg-summit-2025/1370281-OTIMIZACAO-DE-ESCALONAMENTO-EM-FLOW-SHOP-PERMUTACIONAL-DINAMICO-VIA-SIMULACAO-HIBRIDA-E-APRENDIZADO-POR-REFORCO. Acesso em: 08/02/2026

Trabalho

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