Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos

MODELAGEM COMPUTACIONAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA: AVALIAÇÃO DE FONTES DE DADOS (INMET VS. NASA POWER)

Publicado em 05/04/2026 - ISBN: 978-65-272-2310-8

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Trabalho Completo Resumo
Título do Trabalho
MODELAGEM COMPUTACIONAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA: AVALIAÇÃO DE FONTES DE DADOS (INMET VS. NASA POWER)
Autores
  • Gladistony Silva Lins
  • Sabrina da Silva Corrêa Raimundo
  • Fábio Magalhães de Novaes Santos
Modalidade
Resumo expandido (clique aqui para fazer o download do template)
Área temática
Hidrologia
Data de Publicação
05/04/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444644-modelagem-computacional-da-evapotranspiracao-de-referencia--avaliacao-de-fontes-de-dados-(inmet-vs-nasa-power)
ISBN
978-65-272-2310-8
Palavras-Chave
Agrometeorologia; Penman-Monteith; Manejo de Irrigação; Agreste Pernambucano; Sensoriamento Remoto.
Resumo
A gestão eficiente de recursos hídricos no Nordeste brasileiro exige estimativas precisas da Evapotranspiração de Referência (ETo). Contudo, falhas e lacunas na rede de estações meteorológicas de superfície do INMET dificultam a aplicação do método padrão Penman-Monteith (FAO-56). Como alternativa, produtos de sensoriamento remoto, como a plataforma NASA POWER, fornecem dados globais contínuos, embora necessitem de validação para corrigir possíveis vieses sistemáticos. Este estudo objetiva comparar e validar os dados meteorológicos do INMET e da NASA POWER para o cálculo da ETo nas cidades de Caruaru e Arcoverde (PE). A metodologia integrou dados diários históricos, abrangendo os períodos de novembro de 2007 e novembro de 2004, correspondentes ao início do funcionamento das estações, até dezembro de 2025. Utilizando rotinas em linguagem Python, a ETo foi calculada para ambas as fontes de dados através dos métodos de Penman-Monteith, Hargreaves-Samani, Blaney-Criddle, Thornthwaite e Priestley-Taylor. O desempenho dos modelos e a consistência entre as bases de dados foram avaliados estatisticamente por meio do Teste t de Student, Coeficiente de Determinação (R²), Erro Médio Absoluto (MAE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Viés Médio (Bias) e o índice de concordância de Willmott (d). A análise mostrou que é viável a utilização do modelo Penman-Monteith (FAO-56) diretamente com os dados vindos da plataforma NASA POWER como uma ferramenta confiável de suporte à decisão e ao manejo agrícola na ausência de estações físicas na região.
Título do Evento
I Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Cidade do Evento
Recife
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

LINS, Gladistony Silva; RAIMUNDO, Sabrina da Silva Corrêa; SANTOS, Fábio Magalhães de Novaes. MODELAGEM COMPUTACIONAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA: AVALIAÇÃO DE FONTES DE DADOS (INMET VS. NASA POWER).. In: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos. Anais...Recife(PE) Escola Politécnica de Pernambuco, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444644-MODELAGEM-COMPUTACIONAL-DA-EVAPOTRANSPIRACAO-DE-REFERENCIA--AVALIACAO-DE-FONTES-DE-DADOS-(INMET-VS-NASA-POWER). Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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