Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos

AQUAVISION: PLATAFORMA GEOANALÍTICA E PREDITIVA PARA GESTÃO OPERACIONAL DE BARRAGENS E PLUVIOMETRIA EM PERNAMBUCO

Publicado em 05/04/2026 - ISBN: 978-65-272-2310-8

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Trabalho Completo Resumo
Título do Trabalho
AQUAVISION: PLATAFORMA GEOANALÍTICA E PREDITIVA PARA GESTÃO OPERACIONAL DE BARRAGENS E PLUVIOMETRIA EM PERNAMBUCO
Autores
  • José Roberto Freire Rêgo Lima
  • Artur Ricardo Macedo dos Santos
  • DANILO ARRUDA VAZ DE OLIVEIRA
  • Fábio Lourenço
  • ALEXANDRE DE SOUZA JUNIOR
  • MARCOS ANTÔNIO TENÓRIO
Modalidade
Resumo expandido (clique aqui para fazer o download do template)
Área temática
Inteligência artificial aplicada a Recursos Hídricos
Data de Publicação
05/04/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444518-aquavision--plataforma-geoanalitica-e-preditiva-para-gestao-operacional-de-barragens-e-pluviometria-em-pernambuc
ISBN
978-65-272-2310-8
Palavras-Chave
Gêmeo digital hídrico; espacialização pluviométrica; machine learning hidrológico; gestão de barragens; interoperabilidade OGC
Resumo
A arquitetura de ingestão em territórios semiáridos é condicionada por alta variabilidade climática, fragmentação de bases de dados e processos decisórios de elevada latência. O AquaVision emerge como uma plataforma geoanalítica e preditiva orientada ao paradigma de Digital Water e à implementação de Gêmeos Digitais operacionais para apoiar a operação de reservatórios e o monitoramento pluviométrico em Pernambuco. A plataforma integra dados de pluviometria, níveis de barragens e bacias hidrográficas em uma arquitetura de quatro camadas: ingestão por telemetria e sensores remotos; padronização via protocolos OGC (SensorThings API, WaterML 2.0 e OGC API Features) e princípios FAIR; processamento em Data Lake com motor analítico de Aprendizado de Máquina (AM) e geoestatística; e visualização em painéis operacionais. Para a espacialização pluviométrica, avaliou-se uma hierarquia metodológica progressiva: K-Nearest Neighbors (KNN) como camada operacional de baixa latência, Krigagem Ordinária para quantificação de incerteza espacial e Kriging por Regressão com Random Forest (RF-RK) como abordagem científica de referência integrando covariáveis de satélite. Na modelagem preditiva de nível e volume (horizontes de 3 e 7 dias), empregam-se redes Long Short-Term Memory (LSTM) para captura de dependências temporais longas e XGBoost para picos de curto prazo, com recalibração diária por janela móvel (rolling retraining). Complementam o sistema: batimetria dinâmica via metodologia WOLP com ICESat-2, estimativa de evapotranspiração pelo algoritmo FANO/SSEBop adaptado à Caatinga e governança de MLOps com explicabilidade por SHAP/LIME. O resultado é uma ferramenta que reduz a latência decisória de dias para minutos, antecipando riscos de extravasamento e colapso hídrico com impacto socioeconômico significativo para a segurança hídrica do semiárido pernambucano.
Título do Evento
I Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Cidade do Evento
Recife
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

LIMA, José Roberto Freire Rêgo et al.. AQUAVISION: PLATAFORMA GEOANALÍTICA E PREDITIVA PARA GESTÃO OPERACIONAL DE BARRAGENS E PLUVIOMETRIA EM PERNAMBUCO.. In: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos. Anais...Recife(PE) Escola Politécnica de Pernambuco, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444518-AQUAVISION--PLATAFORMA-GEOANALITICA-E-PREDITIVA-PARA-GESTAO-OPERACIONAL-DE-BARRAGENS-E-PLUVIOMETRIA-EM-PERNAMBUC. Acesso em: 12/07/2026

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