ANÁLISE COMPARATIVA DE ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS APLICADOS NA OTIMIZAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA

Publicado em 05/04/2026 - ISBN: 978-65-272-2310-8

Título do Trabalho
ANÁLISE COMPARATIVA DE ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS APLICADOS NA OTIMIZAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA
Autores
  • Gabriel Xavier de Holanda Cavalcanti
  • Gladistony Silva Lins
  • Ivan da Silva Nunes
  • Sabrina da Silva Corrêa Raimundo
  • José Eloim Silva de Macêdo
  • Saulo de Tarso Marques Bezerra
Modalidade
Resumo expandido (clique aqui para fazer o download do template)
Área temática
Inteligência artificial aplicada a Recursos Hídricos
Data de Publicação
05/04/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444141-analise-comparativa-de-algoritmos-bio-inspirados-aplicados-na-otimizacao-de-redes-de-distribuicao-de-agua
ISBN
978-65-272-2310-8
Palavras-Chave
Algoritmo Genético, Particle Swarm Optimization, Inteligência Artificial, WNTR.
Resumo
A otimização de redes de distribuição de água constitui um dos problemas mais desafiadores da Engenharia Hidráulica, em função da natureza discreta dos diâmetros comerciais e da não linearidade das equações hidráulicas, configurando-se como um problema da classe NP-hard. Este estudo realizou uma análise comparativa de algoritmos bio inspirados aplicados ao problema clássico da rede de Hanoi, com o objetivo de avaliar seu desempenho na obtenção de soluções de mínimo custo. Foram investigados os seguintes métodos: Algoritmo Genético (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Artificial Bee Colony (ABC), Grey Wolf Optimizer (GWO) e Whale Optimization Algorithm (WOA). A função objetivo consistiu na minimização do custo total das tubulações, incorporando funções de penalização suaves para o tratamento de violações de pressão mínima nos nós. As simulações foram implementadas em ambiente Python, com integração entre a biblioteca WNTR e o motor hidráulico do EPANET. Os resultados indicaram que o PSO apresentou o menor custo mínimo entre os algoritmos avaliados, enquanto o GA demonstrou maior estabilidade estatística. O WOA apresentou desempenho computacional mais rápido, porém com soluções de maior custo. Conclui-se que algoritmos de inteligência de enxame, especialmente o PSO, apresentam elevado potencial para aplicações em otimização hidráulica, combinando eficiência computacional e qualidade de solução.
Título do Evento
I Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Cidade do Evento
Recife
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

CAVALCANTI, Gabriel Xavier de Holanda et al.. ANÁLISE COMPARATIVA DE ALGORITMOS BIO-INSPIRADOS APLICADOS NA OTIMIZAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ÁGUA.. In: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos. Anais...Recife(PE) Escola Politécnica de Pernambuco, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444141-ANALISE-COMPARATIVA-DE-ALGORITMOS-BIO-INSPIRADOS-APLICADOS-NA-OTIMIZACAO-DE-REDES-DE-DISTRIBUICAO-DE-AGUA. Acesso em: 12/07/2026

Trabalho

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