Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos

MODELAGEM HIDROLÓGICA E DE QUALIDADE DA ÁGUA INTEGRADA A GEOPROCESSAMENTO EM NUVEM: UMA ABORDAGEM COM PYTHON E GOOGLE EARTH ENGINE PARA UMA BACIA DO NORDESTE BRASILEIRO

Publicado em 05/04/2026 - ISBN: 978-65-272-2310-8

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Trabalho Completo Resumo
Título do Trabalho
MODELAGEM HIDROLÓGICA E DE QUALIDADE DA ÁGUA INTEGRADA A GEOPROCESSAMENTO EM NUVEM: UMA ABORDAGEM COM PYTHON E GOOGLE EARTH ENGINE PARA UMA BACIA DO NORDESTE BRASILEIRO
Autores
  • Sheylane Regina Santos da Luz Machado Lira
  • Jean Firmino Cardoso
  • Ana Carolina dos Santos Reis
  • Rutineia Tassi
  • Antonio Celso Dantas Antonino
  • Artur Paiva Coutinho
Modalidade
Resumo expandido (clique aqui para fazer o download do template)
Área temática
Modelagem de sistemas hídricos
Data de Publicação
05/04/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444063-modelagem-hidrologica-e-de-qualidade-da-agua-integrada-a-geoprocessamento-em-nuvem--uma-abordagem-com-python-e-g
ISBN
978-65-272-2310-8
Palavras-Chave
Modelagem Hidrológica; Python; Google Earth Engine; Qualidade da Água; Rio São Francisco
Resumo
A Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF) enfrenta desafios de gestão hídrica devido à intensa antropização e variabilidade climática. Este trabalho apresenta uma análise espaço-temporal da bacia entre 1985 e 2023, utilizando uma arquitetura de computação em nuvem baseada em Python e Google Earth Engine (GEE). Foram processados dados do MapBiomas (Coleção 9), SRTM, CHIRPS e ERA5-Land para simular o balanço hídrico (SWAT), a produção de sedimentos (MUSLE) e a qualidade da água. Os resultados indicam uma perda de 19,6% da vegetação nativa e um crescimento de 47,7% na agropecuária. O potencial de escoamento superficial médio (CN) foi de 73,5. Foram identificados 17.577 km² de áreas críticas para erosão. A análise da qualidade da água (2016-2024) revelou uma correlação de r=0,65 entre clorofila e a turbidez. A abordagem em nuvem demonstrou ser eficaz para o monitoramento contínuo, fornecendo subsídios à gestão hídrica no semiárido.
Título do Evento
I Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Cidade do Evento
Recife
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

LIRA, Sheylane Regina Santos da Luz Machado et al.. MODELAGEM HIDROLÓGICA E DE QUALIDADE DA ÁGUA INTEGRADA A GEOPROCESSAMENTO EM NUVEM: UMA ABORDAGEM COM PYTHON E GOOGLE EARTH ENGINE PARA UMA BACIA DO NORDESTE BRASILEIRO.. In: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos. Anais...Recife(PE) Escola Politécnica de Pernambuco, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1444063-MODELAGEM-HIDROLOGICA-E-DE-QUALIDADE-DA-AGUA-INTEGRADA-A-GEOPROCESSAMENTO-EM-NUVEM--UMA-ABORDAGEM-COM-PYTHON-E-G. Acesso em: 12/07/2026

Trabalho

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