IDENTIFICAÇÃO DE ZONAS HOMOGÊNEAS DE PRECIPITAÇÃO MENSAL EM PERNAMBUCO USANDO CLUSTERIZAÇÃO E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS.

Juliana Farias Santos De Moraes; Camila Oliveira de Britto Salgueiro; João Maria de Andrade; Alfredo Ribeiro Neto; SYLVANA MELO DOS SANTOS; LEIDJANE MARIA MACIEL DE OLIVEIRA

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Resumo

Título do Trabalho

IDENTIFICAÇÃO DE ZONAS HOMOGÊNEAS DE PRECIPITAÇÃO MENSAL EM PERNAMBUCO USANDO CLUSTERIZAÇÃO E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS.

Autores

Juliana Farias Santos De Moraes
Camila Oliveira de Britto Salgueiro
João Maria de Andrade
Alfredo Ribeiro Neto
SYLVANA MELO DOS SANTOS
LEIDJANE MARIA MACIEL DE OLIVEIRA

Modalidade

Resumo expandido (clique aqui para fazer o download do template)

Área temática

Inteligência artificial aplicada a Recursos Hídricos

Data de Publicação

05/04/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1443181-identificacao-de-zonas-homogeneas-de-precipitacao-mensal-em-pernambuco-usando-clusterizacao-e-analise-de-compone

ISBN

978-65-272-2310-8

Palavras-Chave

Machine Learning; Variabilidade Pluviométrica; Planejamento Hídrico.

Resumo

A gestão dos recursos hídricos no estado de Pernambuco apresenta desafios significativos devido à grande irregularidade espaço-temporal da precipitação, marcada pela transição entre os climas tropical úmido e semiárido, e pela utilização de divisões administrativas e geográficas que muitas vezes não refletem a real dinâmica hidrológica regional. Diante disso, este trabalho objetivou a identificação de zonas homogêneas de precipitação mensal utilizando técnicas de Machine Learning, utilizando séries históricas de precipitação de 46 estações pluviométricas provenientes da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) e da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC), compreendendo o período de 2001 a 2023. A metodologia utilizada consistiu na aplicação da Análise de Componentes Principais (PCA) e da clusterização utilizando o algoritmo K-Means. A PCA revelou que mais de 83% da variância dos dados é explicada por dois componentes principais, associados à magnitude e à sazonalidade da precipitação, demonstrando que a altitude exerce influência secundária no estado pernambucano. A clusterização resultou na identificação de três zonas homogêneas distintas: uma zona úmida litorânea, uma zona de transição e uma zona seca.

Título do Evento: I Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Cidade do Evento: Recife
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MORAES, Juliana Farias Santos De et al.. IDENTIFICAÇÃO DE ZONAS HOMOGÊNEAS DE PRECIPITAÇÃO MENSAL EM PERNAMBUCO USANDO CLUSTERIZAÇÃO E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS... In: Anais do Congresso Pernambucano de Recursos Hídricos. Anais...Recife(PE) Escola Politécnica de Pernambuco, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/i-congresso-pernambucano-recursos-hidricos/1443181-IDENTIFICACAO-DE-ZONAS-HOMOGENEAS-DE-PRECIPITACAO-MENSAL-EM-PERNAMBUCO-USANDO-CLUSTERIZACAO-E-ANALISE-DE-COMPONE. Acesso em: 12/07/2026