INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA BUSCA DE EVENTOS ADVERSOS: UMA PERSPECTIVA DE MELHORIA ASSISTENCIAL

Natasha Coralles Laps; Luísa Pimentel Silva; Katia Grigolo Costa; Emille Hemam Fogliato; Debora Cristina Fuhr; Diego Jung de Stumpfs; Dionisia de Oliveira Oliveira

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Trabalho

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA BUSCA DE EVENTOS ADVERSOS: UMA PERSPECTIVA DE MELHORIA ASSISTENCIAL

Autores

Natasha Coralles Laps
Luísa Pimentel Silva
Katia Grigolo Costa
Emille Hemam Fogliato
Debora Cristina Fuhr
Diego Jung de Stumpfs
Dionisia de Oliveira Oliveira

Modalidade

Resumo - Relato de Experiência

Área temática

Segurança do Paciente

Data de Publicação

15/09/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/hm2024-trabalhos-cientificos/959320-inteligencia-artificial-na-busca-de-eventos-adversos--uma-perspectiva-de-melhoria-assistencial

ISBN

978-65-272-1444-1

Palavras-Chave

Inteligência Artificial; Segurança do Paciente; TIC na Saúde

Resumo

INTRODUÇÃO: A busca de eventos adversos é um desafio nas instituições de saúde, pois depende de várias fontes de informação para a devida investigação e tratativa adequada, tanto na modalidade de busca ativa quanto na reativa. Esse processo é suscetível a subnotificações quando é exclusivamente dependente da ação humana, além de estar sujeito a constantes modificações nos dados de incidência. A complexidade de manter os dados coletados de forma precisa e contínua pode interferir diretamente na aplicação de estratégias de prevenção e resposta desses eventos, impactando na segurança do paciente e na qualidade do cuidado. Nesse cenário, o uso de uma Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de executar, em tempo reduzido, a busca ativa desses eventos, mitigando a chance de ocorrência de eventos não notificados. OBJETIVO: Descrever o impacto esperado da utilização de uma ferramenta de IA na busca ativa de eventos adversos de um hospital geral privado de Porto Alegre. MÉTODO: Este é um relato de experiência sobre o incremento da IA na busca de eventos adversos. No primeiro semestre de 2024, foram definidos termos de interesse relacionados a potenciais eventos adversos, que são pesquisados em campos de textos livres em prontuários eletrônicos e os resultados encontrados são agregados para análise. As ocorrências sinalizadas pela ferramenta são então enviadas para validação e, quando aplicável, seguem para análise e tratativa conforme fluxo do protocolo institucional. RESULTADOS E CONCLUSÃO: No período anterior à adoção da nova metodologia de busca, os eventos eram captados e avaliados, majoritariamente, de forma reativa e passiva. Tal captação era feita por meio de plataforma de notificação adotada pela instituição, de relatos das equipes assistentes e junto aos gestores das áreas. O monitoramento de eventos adversos, aplicado para qualquer contexto em que haja assistência e impacto ao paciente, tanto ambulatorial quanto internado, contou com o incremento da IA e possibilitou um olhar mais abrangente para as oportunidades de melhoria institucionais. Isso inclui aprimoramento de registros, incentivo de notificação e identificação de ocorrências que, apesar de não serem previamente notificadas, se enquadram conceitualmente em Eventos Adversos. A busca ativa por meio desse novo método não substituiu as outras fontes de captura e notificação de eventos; pelo contrário, trouxe à tona novas ocorrências para uma análise qualificada e de forma complementar ao que já era monitorado. IMPLICAÇÕES PARA PRÁTICA: O incremento da IA como fonte ativa na coleta de dados na rotina de busca em prontuários eletrônicos demonstrou impacto direto nos indicadores de incidência e em ações de prevenção de eventos, bem como na identificação de oportunidades de melhoria de processos assistenciais. A expectativa de redução da subnotificação tem reflexo direto na análise do cenário atual, retratando a realidade de uma forma mais fidedigna e possibilitando ações pontuais, contínuas e embasadas que de fato repercutem na promoção da Segurança do Paciente. Ao processar grandes volumes de dados, a IA também pode identificar termos que, de outra forma, poderiam passar despercebidos, oferecendo uma abordagem mais sistemática e abrangente na detecção de potenciais eventos adversos em todo registro e documentação eletrônica disponível pela instituição.

Título do Evento: Health Meeting – Business & Innovation - Trabalhos Científicos
Cidade do Evento: Porto Alegre
Título dos Anais do Evento: Anais do Health Meeting Business & Innovation
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

LAPS, Natasha Coralles et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA BUSCA DE EVENTOS ADVERSOS: UMA PERSPECTIVA DE MELHORIA ASSISTENCIAL.. In: Anais do Health Meeting Business & Innovation. Anais...Porto Alegre(RS) PUCRS, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/hm2024-trabalhos-cientificos/959320-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-BUSCA-DE-EVENTOS-ADVERSOS--UMA-PERSPECTIVA-DE-MELHORIA-ASSISTENCIAL. Acesso em: 16/11/2025