RETINAL VESSEL SEGMENTATION VIA TRANSFORMER-BASED RECURSIVELY REFINED W-NET

Vinicius de Carvalho Rispoli; Alan Müller; Cristiano Jacques Miosso; Weverson Garcia; Marília Miranda Forte Gomes; Thiago Martins; Rodolfo Rêgo Deusdará Rodrigues

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Trabalho

Título do Trabalho

RETINAL VESSEL SEGMENTATION VIA TRANSFORMER-BASED RECURSIVELY REFINED W-NET

Autores

Vinicius de Carvalho Rispoli
Alan Müller
Cristiano Jacques Miosso
Weverson Garcia
Marília Miranda Forte Gomes
Thiago Martins
Rodolfo Rêgo Deusdará Rodrigues

Modalidade

Trabalho completo (C)

Área temática

ST08 – Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Aprendizado Profundo

Data de Publicação

27/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ermac-sc-2026-632874/1438349-retinal-vessel-segmentation-via-transformer-based-recursively-refined-w-net

ISBN

978-65-272-2459-4

Título do Evento: ERMAC-SC 2026
Cidade do Evento: Florianópolis
Título dos Anais do Evento: Anais do III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional de Santa Catarina (ERMAC-SC 2026)
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

RISPOLI, Vinicius de Carvalho et al.. RETINAL VESSEL SEGMENTATION VIA TRANSFORMER-BASED RECURSIVELY REFINED W-NET.. In: Anais do III Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional de Santa Catarina (ERMAC-SC 2026). Anais...Florianópolis(SC) UFSC, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ermac-sc-2026-632874/1438349-RETINAL-VESSEL-SEGMENTATION-VIA-TRANSFORMER-BASED-RECURSIVELY-REFINED-W-NET. Acesso em: 12/07/2026