DEEPONETS MEETS MCMC: FAST AND SCALABLE BAYESIAN CALIBRATION USING DEEPONETS AS DIFFERENTIABLE SURROGATE MODELS IN HAMILTONIAN MCMC METHODS

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
DEEPONETS MEETS MCMC: FAST AND SCALABLE BAYESIAN CALIBRATION USING DEEPONETS AS DIFFERENTIABLE SURROGATE MODELS IN HAMILTONIAN MCMC METHODS
Autores
  • Joao Pedro Rocha
  • Marcio Borges
  • Gilson Antonio Giraldi
  • José Luiz Faccini
Modalidade
Artigo
Área temática
Problemas Inversos
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1270179-deeponets-meets-mcmc--fast-and-scalable-bayesian-calibration-using-deeponets-as-differentiable-surrogate-models-
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ROCHA, Joao Pedro et al.. DEEPONETS MEETS MCMC: FAST AND SCALABLE BAYESIAN CALIBRATION USING DEEPONETS AS DIFFERENTIABLE SURROGATE MODELS IN HAMILTONIAN MCMC METHODS.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1270179-DEEPONETS-MEETS-MCMC--FAST-AND-SCALABLE-BAYESIAN-CALIBRATION-USING-DEEPONETS-AS-DIFFERENTIABLE-SURROGATE-MODELS-. Acesso em: 23/05/2026

Trabalho

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