COMPARAÇÃO DE METODOLOGIAS DE SUB-AMOSTRAGEM EM DADOS DE MULTICLASSE PARA APRENDIZADO DE MÁQUINA NO AMBIENTES DE INTERNET DAS COISAS

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
COMPARAÇÃO DE METODOLOGIAS DE SUB-AMOSTRAGEM EM DADOS DE MULTICLASSE PARA APRENDIZADO DE MÁQUINA NO AMBIENTES DE INTERNET DAS COISAS
Autores
  • João Pedro Santos Rodrigues
  • Paulo Veloso Santos Junior
  • Felipe Augusto Oliveira Mota
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1269817-comparacao-de-metodologias-de-sub-amostragem-em-dados-de-multiclasse-para-aprendizado-de-maquina-no-ambientes-de
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

RODRIGUES, João Pedro Santos; JUNIOR, Paulo Veloso Santos; MOTA, Felipe Augusto Oliveira. COMPARAÇÃO DE METODOLOGIAS DE SUB-AMOSTRAGEM EM DADOS DE MULTICLASSE PARA APRENDIZADO DE MÁQUINA NO AMBIENTES DE INTERNET DAS COISAS.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1269817-COMPARACAO-DE-METODOLOGIAS-DE-SUB-AMOSTRAGEM-EM-DADOS-DE-MULTICLASSE-PARA-APRENDIZADO-DE-MAQUINA-NO-AMBIENTES-DE. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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