CLASSIFICAÇÃO DE ESCOABILIDADE DE PÓS FARMACÊUTICOS A PARTIR DE IMAGENS DE MICROSCOPIA USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA COM FEATURES LOCAIS

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
CLASSIFICAÇÃO DE ESCOABILIDADE DE PÓS FARMACÊUTICOS A PARTIR DE IMAGENS DE MICROSCOPIA USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA COM FEATURES LOCAIS
Autores
  • Nicolle Santos Pires
  • Victor Hugo Xavier Bernardes
  • Sarah Arvelos Altino
Modalidade
Artigo
Área temática
Processamento de Imagens
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1265339-classificacao-de-escoabilidade-de-pos-farmaceuticos-a-partir-de-imagens-de-microscopia-usando-aprendizado-de-maq
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

PIRES, Nicolle Santos; BERNARDES, Victor Hugo Xavier; ALTINO, Sarah Arvelos. CLASSIFICAÇÃO DE ESCOABILIDADE DE PÓS FARMACÊUTICOS A PARTIR DE IMAGENS DE MICROSCOPIA USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA COM FEATURES LOCAIS.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1265339-CLASSIFICACAO-DE-ESCOABILIDADE-DE-POS-FARMACEUTICOS-A-PARTIR-DE-IMAGENS-DE-MICROSCOPIA-USANDO-APRENDIZADO-DE-MAQ. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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