PREDIÇÃO DE CÂNCER DE MAMA: SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS COM ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OTIMIZAÇÃO DE CLASSIFICADORES KNN E RNA

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
PREDIÇÃO DE CÂNCER DE MAMA: SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS COM ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OTIMIZAÇÃO DE CLASSIFICADORES KNN E RNA
Autores
  • Pedro Abreu Maia
  • Heveraldo Rodrigues de Oliveira
  • ROSIVALDO ANTONIO GONCALVES
  • Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'angelo
  • João Batista Mendes
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1261185-predicao-de-cancer-de-mama--selecao-de-caracteristicas-com-algoritmos-geneticos-para-otimizacao-de-classificador
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

MAIA, Pedro Abreu et al.. PREDIÇÃO DE CÂNCER DE MAMA: SELEÇÃO DE CARACTERÍSTICAS COM ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OTIMIZAÇÃO DE CLASSIFICADORES KNN E RNA.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1261185-PREDICAO-DE-CANCER-DE-MAMA--SELECAO-DE-CARACTERISTICAS-COM-ALGORITMOS-GENETICOS-PARA-OTIMIZACAO-DE-CLASSIFICADOR. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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