Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3
CompartilharComo citar
MENDES, Andre Filipe Nunes Silva; CAMPOS, Marcel Veloso; TININI, Rodolpho César Dos Reis. APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING NA PREVISÃO DE DÉFICIT HÍDRICO E REPOSIÇÃO DE NUTRIENTES NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO: COMPARATIVO ENTRE LSTM, RANDOM FOREST E XGBOOST.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1254243-APLICACAO-DE-MACHINE-LEARNING-NA-PREVISAO-DE-DEFICIT-HIDRICO-E-REPOSICAO-DE-NUTRIENTES-NO-SEMIARIDO-BRASILEIRO--. Acesso em: 22/05/2026
O DOI (Identificador de Objeto Digital) é um código único – formado por um padrão de letras e números – e apresentado na forma de link, que é atribuído a publicações que estejam disponíveis na internet. Esse link individualiza, facilita a localização e garante a autenticidade da publicação.
Com o link do DOI, é possível mensurar o número de vezes que seu trabalho foi referenciado por outros pesquisadores e, por isso, é adotado por ferramentas como a Plataforma Lattes, do CNPq.
Esse é um serviço oferecido pela Even3 Publicações e não tem relação com a organização do evento
