DETECÇÃO DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS COM YOLO11: UMA ABORDAGEM BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
DETECÇÃO DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS COM YOLO11: UMA ABORDAGEM BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL
Autores
  • Carlos Henrique Pinto da SIlveira
  • CELIA YASMIN SOUSA PEREIRA
  • Anderson Alvarenga de Moura Meneses
  • Josecley Fialho Goes
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1252893-deteccao-de-sonolencia-em-motoristas-com-yolo11--uma-abordagem-baseada-em-visao-computacional
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVEIRA, Carlos Henrique Pinto da et al.. DETECÇÃO DE SONOLÊNCIA EM MOTORISTAS COM YOLO11: UMA ABORDAGEM BASEADA EM VISÃO COMPUTACIONAL.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1252893-DETECCAO-DE-SONOLENCIA-EM-MOTORISTAS-COM-YOLO11--UMA-ABORDAGEM-BASEADA-EM-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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