DIAGNÓSTICO ASSISTIDO DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

DOI
10.29327/1453544.1252715  
Título do Trabalho
DIAGNÓSTICO ASSISTIDO DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS
Autores
  • UEDSON GAIEK MENDES SOUZA
  • Daniel Neri Cardoso
  • Petrus Emmanuel Oliveira Gomes Brant Abreu
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1252715-diagnostico-assistido-de-cancer-de-mama-utilizando-redes-neurais-convolucionais
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

SOUZA, UEDSON GAIEK MENDES; CARDOSO, Daniel Neri; ABREU, Petrus Emmanuel Oliveira Gomes Brant. DIAGNÓSTICO ASSISTIDO DE CÂNCER DE MAMA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1252715-DIAGNOSTICO-ASSISTIDO-DE-CANCER-DE-MAMA-UTILIZANDO-REDES-NEURAIS-CONVOLUCIONAIS. Acesso em: 23/05/2026

Trabalho

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