RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR FORECASTING EXTREME RAINFALL EVENTS AND ANOMALY DETECTION

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR FORECASTING EXTREME RAINFALL EVENTS AND ANOMALY DETECTION
Autores
  • Débora Santos Rodrigues
  • Angelica Nardo Caseri
  • Sinesio Pesco
Modalidade
Artigo
Área temática
Matemática Aplicada
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1228894-recurrent-neural-networks-for-forecasting-extreme-rainfall-events-and-anomaly-detection
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

RODRIGUES, Débora Santos; CASERI, Angelica Nardo; PESCO, Sinesio. RECURRENT NEURAL NETWORKS FOR FORECASTING EXTREME RAINFALL EVENTS AND ANOMALY DETECTION.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1228894-RECURRENT-NEURAL-NETWORKS-FOR-FORECASTING-EXTREME-RAINFALL-EVENTS-AND-ANOMALY-DETECTION. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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