INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E GOVERNANÇA DE DADOS NO SETOR PÚBLICO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO COM SUGESTÃO DE TRIAGEM AUTOMATIZADA

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

DOI
10.29327/9786527222453.1222065  
Título do Trabalho
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E GOVERNANÇA DE DADOS NO SETOR PÚBLICO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO COM SUGESTÃO DE TRIAGEM AUTOMATIZADA
Autores
  • Nastassja Lopes Silva Neto
  • Luciana Alves de Azevedo
  • Gentil Veloso Barbosa
  • Rafael Lima de Carvalho
Modalidade
Artigo
Área temática
Governança e Transformação Digital
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1222065-inteligencia-artificial-e-governanca-de-dados-no-setor-publico--mapeamento-sistematico-com-sugestao-de-triagem-a
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

NETO, Nastassja Lopes Silva et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E GOVERNANÇA DE DADOS NO SETOR PÚBLICO: MAPEAMENTO SISTEMÁTICO COM SUGESTÃO DE TRIAGEM AUTOMATIZADA.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1222065-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-E-GOVERNANCA-DE-DADOS-NO-SETOR-PUBLICO--MAPEAMENTO-SISTEMATICO-COM-SUGESTAO-DE-TRIAGEM-A. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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