ANÁLISE PREDITIVA DA DINÂMICA LOGÍSTICA DO CAFÉ NO BRASIL POR MEIO DE MODELOS GRAVITACIONAIS E REDES NEURAIS DO TIPO MLP

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
ANÁLISE PREDITIVA DA DINÂMICA LOGÍSTICA DO CAFÉ NO BRASIL POR MEIO DE MODELOS GRAVITACIONAIS E REDES NEURAIS DO TIPO MLP
Autores
  • Lúcio Júnio Benfica Rosa
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1217588-analise-preditiva-da-dinamica-logistica-do-cafe-no-brasil-por-meio-de-modelos-gravitacionais-e-redes-neurais-do-
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ROSA, Lúcio Júnio Benfica. ANÁLISE PREDITIVA DA DINÂMICA LOGÍSTICA DO CAFÉ NO BRASIL POR MEIO DE MODELOS GRAVITACIONAIS E REDES NEURAIS DO TIPO MLP.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1217588-ANALISE-PREDITIVA-DA-DINAMICA-LOGISTICA-DO-CAFE-NO-BRASIL-POR-MEIO-DE-MODELOS-GRAVITACIONAIS-E-REDES-NEURAIS-DO-. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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