REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DAS EXPORTAÇÕES MENSAIS DE CAFÉ NO BRASIL: UMA COMPARAÇÃO COM MODELOS TRADICIONAIS DE SÉRIES TEMPORAIS SARIMA E HOLT-WINTERS

Publicado em 09/03/2026 - ISBN: 978-65-272-2245-3

Título do Trabalho
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DAS EXPORTAÇÕES MENSAIS DE CAFÉ NO BRASIL: UMA COMPARAÇÃO COM MODELOS TRADICIONAIS DE SÉRIES TEMPORAIS SARIMA E HOLT-WINTERS
Autores
  • Lúcio Júnio Benfica Rosa
  • Nilton Alves Maia
Modalidade
Artigo
Área temática
Inteligência Artificial
Data de Publicação
09/03/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1215364-redes-neurais-artificiais-para-a-predicao-das-exportacoes-mensais-de-cafe-no-brasil--uma-comparacao-com-modelos-
ISBN
978-65-272-2245-3
Título do Evento
XXVIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional
Cidade do Evento
Montes Claros
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ROSA, Lúcio Júnio Benfica; MAIA, Nilton Alves. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREDIÇÃO DAS EXPORTAÇÕES MENSAIS DE CAFÉ NO BRASIL: UMA COMPARAÇÃO COM MODELOS TRADICIONAIS DE SÉRIES TEMPORAIS SARIMA E HOLT-WINTERS.. In: Anais do Encontro Nacional de Modelagem Computacional e Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais. Anais...Montes Claros(MG) Universidade Estadual de Montes Claros, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enmc-2025/1215364-REDES-NEURAIS-ARTIFICIAIS-PARA-A-PREDICAO-DAS-EXPORTACOES-MENSAIS-DE-CAFE-NO-BRASIL--UMA-COMPARACAO-COM-MODELOS-. Acesso em: 22/05/2026

Trabalho

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