ABORDAGEM ECONÔMICA COM MACHINE LEARNING PARA O DIAGNÓSTICO PRECISO DO CÂNCER DE MAMA

Publicado em 19/01/2026 - ISBN: 978-65-272-2137-1

Título do Trabalho
ABORDAGEM ECONÔMICA COM MACHINE LEARNING PARA O DIAGNÓSTICO PRECISO DO CÂNCER DE MAMA
Autores
  • Eduardo Martins Steluti
Modalidade
Resumo expandido
Área temática
Economia Aplicada (Applied Economics)
Data de Publicação
19/01/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/enecomat/1364767-abordagem-economica-com-machine-learning-para-o-diagnostico-preciso-do-cancer-de-mama
ISBN
978-65-272-2137-1
Título do Evento
ENECOMAT - XVIII Encontro sobre Economia Mato-grossense - Economia, Igualdade Social e Tecnologia Quântica
Cidade do Evento
Cuiabá
Título dos Anais do Evento
Anais do ENECOMAT - XVIII Encontro sobre Economia Mato-grossense com o tema Economia, Igualdade Social e Tecnologia Quântica
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

STELUTI, Eduardo Martins. ABORDAGEM ECONÔMICA COM MACHINE LEARNING PARA O DIAGNÓSTICO PRECISO DO CÂNCER DE MAMA.. In: Anais do ENECOMAT - XVIII Encontro sobre Economia Mato-grossense com o tema Economia, Igualdade Social e Tecnologia Quântica. Anais...Cuiabá(MT) Faculdade de Economia - UFMT, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/enecomat/1364767-ABORDAGEM-ECONOMICA-COM-MACHINE-LEARNING-PARA-O-DIAGNOSTICO-PRECISO-DO-CANCER-DE-MAMA. Acesso em: 14/06/2026

Trabalho

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