O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE DE MARCADORES RETINIANOS PARA DIAGNÓSTICO CARDIOVASCULAR: ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA

José Henrique Nóbrega Albuquerque; Leonardo de Carvalho Melikian; Samara Maria Farias de Souza; Edivaldo Nascimento; Mayara Lopes de Freitas Lima

Título do Trabalho

Autores

José Henrique Nóbrega Albuquerque
Leonardo de Carvalho Melikian
Samara Maria Farias de Souza
Edivaldo Nascimento
Mayara Lopes de Freitas Lima

Modalidade

Revisão sistemática e metanálise

Área temática

Inovação em saúde

Data de Publicação

06/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/consaude2026/1470270-o-papel-da-inteligencia-artificial-na-analise-de-marcadores-retinianos-para-diagnostico-cardiovascular--analise-

ISBN

978-65-272-2368-9

Palavras-Chave

Aprendizado de Máquina, Biomarcadores, Retina, Doenças Cardiovasculares

Resumo

Introdução: As doenças cardiovasculares configuram uma condição clínica complexa e permanecem como a principal causa de morbimortalidade em âmbito mundial. A busca por métodos de triagem não invasivos, aliada às limitações dos modelos tradicionais de estratificação de risco na detecção precoce, tem impulsionado o uso de tecnologias computacionais baseadas em algoritmos de aprendizado profundo para identificar as alterações microvasculares retinianas, que refletem o estado da saúde cardiovascular sistêmica. Objetivo: Realizar uma análise bibliométrica a fim de investigar como sistemas computacionais inteligentes vêm sendo empregados na avaliação de biomarcadores retinianos para fins diagnósticos, verificando evidências quanto à sua eficácia e acurácia. Metodologia: Este estudo consiste em uma análise bibliométrica que abrangeu publicações em língua inglesa dos últimos cinco anos, em conformidade com os preceitos metodológicos do Ministério da Saúde. A coleta de dados foi realizada no PubMed através de um processo de filtragem em duas etapas: aplicou-se uma string de busca inicial e, em seguida, uma segunda combinação de termos para refinar e conferir maior precisão aos resultados. Após isso, através do software VOSviewer, foi feita uma rede bibliométrica a partir das palavras MeSH mais frequentes nos artigos selecionados. Esta revisão foi registrada na plataforma PROSPERO (registro nº CRD420261308300). Resultados: Foram identificados 134 artigos na base PubMed, dos quais 42 atenderam aos critérios de inclusão após a triagem de títulos, resumos e leitura na íntegra. Observou-se que a maioria dos estudos empregou algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais profundas para a análise de biomarcadores microvasculares da retina, com o objetivo de identificar padrões estruturais associados ao risco cardiovascular. Os modelos apresentaram desempenho variável, com níveis geralmente elevados de acurácia, sensibilidade e especificidade, sobretudo em aplicações voltadas à predição de risco e à triagem precoce de doenças cardíacas. Entretanto, evidenciou-se uma significativa heterogeneidade metodológica entre os estudos, incluindo diferenças nos conjuntos de dados, nas métricas de validação e nas características populacionais analisadas. Além disso, foram identificadas limitações relacionadas à reprodutibilidade, à validação externa e à padronização dos biomarcadores avaliados. Conclusão: O uso de tecnologias computacionais inteligentes na detecção de enfermidades cardíacas a partir de biomarcadores microvasculares retinianos demonstra potencial promissor como ferramenta não invasiva para triagem, predição de risco e apoio ao diagnóstico precoce. Contudo, são necessários estudos adicionais com amostras ampliadas, validação externa robusta e maior padronização metodológica, a fim de consolidar sua aplicação na prática clínica e assegurar a confiabilidade e segurança aos pacientes.

Título do Evento: 3o. Congresso em Saúde do HC-UFPE
Cidade do Evento: Recife
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ALBUQUERQUE, José Henrique Nóbrega et al.. O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE DE MARCADORES RETINIANOS PARA DIAGNÓSTICO CARDIOVASCULAR: ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA.. In: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE. Anais...Recife(PE) Mar Hotel Conventions, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/consaude2026/1470270-O-PAPEL-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-ANALISE-DE-MARCADORES-RETINIANOS-PARA-DIAGNOSTICO-CARDIOVASCULAR--ANALISE-. Acesso em: 15/08/2026