SISTEMA AUTOMATIZADO DE TRIAGEM PARA VIGILÂNCIA DE INFECÇÃO DE SÍTIO CIRÚRGICO EM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO

Lívio Matheus Oliveira da Silva; Gilmara de Souza Sampaio; NEY CRISTIAN AMRAL BOA SORTE

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Trabalho

Título do Trabalho

SISTEMA AUTOMATIZADO DE TRIAGEM PARA VIGILÂNCIA DE INFECÇÃO DE SÍTIO CIRÚRGICO EM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO

Autores

Lívio Matheus Oliveira da Silva
Gilmara de Souza Sampaio
NEY CRISTIAN AMRAL BOA SORTE

Modalidade

Trabalho original

Área temática

Inovação em saúde

Data de Publicação

06/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/consaude2026/1460779-sistema-automatizado-de-triagem-para-vigilancia-de-infeccao-de-sitio-cirurgico-em-hospital-universitario

ISBN

978-65-272-2368-9

Palavras-Chave

Infecção da Ferida Cirúrgica, Vigilância Epidemiológica, Automação, Segurança do Paciente

Resumo

Introdução A infecção de sítio cirúrgico (ISC) constitui uma complicação relevante da assistência à saúde no Brasil, sendo objeto de vigilância obrigatória pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária, com acompanhamento pós-operatório de até 90 dias conforme o tipo de cirurgia. No Hospital Universitário Professor Edgard Santos (HUPES/UFBA), o Serviço de Controle de Infecção Relacionada a Assistência à Saúde (SCIRAS) é responsável por acompanhar aproximadamente 1.000 cirurgias sujeitas à vigilância obrigatória por ano, abrangendo procedimentos de oftalmologia, ortopedia, cirurgia cardiovascular, neurocirurgia e implante mamário. Esse acompanhamento exige a revisão individual de evoluções clínicas ambulatoriais de cada paciente, tarefa inteiramente manual, cuja cobertura integral torna-se inviável diante do volume de cirurgias. Objetivos Descrever o desenvolvimento e avaliar o desempenho preliminar de um sistema automatizado de triagem para vigilância de ISC, comparando seus resultados com classificações previamente realizadas pelo SCIRAS em sua rotina de vigilância. Metodologia O sistema opera em três fases sequenciais: (1) consolidação automática dos registros cirúrgicos do hospital, organizados por especialidade e período — etapa anteriormente realizada manualmente por múltiplos profissionais; (2) extração das evoluções clínicas ambulatoriais do Aplicativo de Gestão para Hospitais Universitários (AGHU), sistema de gestão hospitalar e prontuário eletrônico utilizado nos hospitais universitários federais gerenciados pela Ebserh, mediante automação web; e (3) análise textual das evoluções por meio de ontologia médica que abrange termos relacionados a ISC, tais como sinais clínicos sugestivos de infecção, secreções, alterações de ferida operatória, condutas cirúrgicas e uso de antimicrobianos, com lógica de negação contextual e exclusões semânticas para redução de falsos positivos. O sistema classifica cada paciente como suspeito ou não suspeito, sinalizando os casos suspeitos para revisão pelo SCIRAS. A avaliação retrospectiva incluiu 42 pacientes operados em 2024 com vigilância concluída pelo SCIRAS e evoluções ambulatoriais disponíveis. Resultados O sistema identificou a totalidade das seis ISC confirmadas pelo SCIRAS, sem falsos negativos, com especificidade de 72,2% (26/36) e valor preditivo negativo de 100% (26/26). Dos 42 pacientes avaliados, 26 foram classificados como não suspeitos, o que dispensaria quase dois terços dos prontuários de revisão manual na rotina do serviço. Os dez falsos positivos decorreram de termos clínicos presentes em contextos não relacionados a ISC. Conclusões Num sistema de triagem, o custo de não identificar uma infecção é incomparavelmente maior do que o de gerar um falso positivo, o que torna o perfil de erros observado adequado ao propósito da ferramenta. O sistema demonstrou viabilidade como instrumento de triagem para vigilância de ISC, com alta capacidade de detecção na amostra avaliada e potencial de redução expressiva da carga de trabalho do SCIRAS. Por utilizar o AGHU como fonte de dados, a solução é potencialmente replicável nos demais hospitais universitários federais gerenciados pela Ebserh. Validação em amostra ampliada e refinamento da ontologia estão em curso.

Título do Evento: 3o. Congresso em Saúde do HC-UFPE
Cidade do Evento: Recife
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SILVA, Lívio Matheus Oliveira da; SAMPAIO, Gilmara de Souza; SORTE, NEY CRISTIAN AMRAL BOA. SISTEMA AUTOMATIZADO DE TRIAGEM PARA VIGILÂNCIA DE INFECÇÃO DE SÍTIO CIRÚRGICO EM HOSPITAL UNIVERSITÁRIO.. In: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE. Anais...Recife(PE) Mar Hotel Conventions, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/consaude2026/1460779-SISTEMA-AUTOMATIZADO-DE-TRIAGEM-PARA-VIGILANCIA-DE-INFECCAO-DE-SITIO-CIRURGICO-EM-HOSPITAL-UNIVERSITARIO. Acesso em: 10/08/2026