ESTRATIFICAÇÃO EPIDEMIOLÓGICA E MODELO PREDITIVO PARA PLANEJAMENTO DA LINHA DE CUIDADO CARDIOVASCULAR NO SUS: ANÁLISE DAS INTERNAÇÕES EM PERNAMBUCO (2014–2023)

Edson Ivanildo Alves Pimenta; Eduardo Henrique Gomes Rodrigues; João Gabriel Costa Oliveira; Luis Eduardo Freire nogueira; Tato Pinto

Título do Trabalho

Autores

Edson Ivanildo Alves Pimenta
Eduardo Henrique Gomes Rodrigues
João Gabriel Costa Oliveira
Luis Eduardo Freire nogueira
Tato Pinto

Modalidade

Trabalho original

Área temática

Inovação em saúde

Data de Publicação

06/05/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/consaude2026/1460527-estratificacao-epidemiologica-e-modelo-preditivo-para-planejamento-da-linha-de-cuidado-cardiovascular-no-sus--an

ISBN

978-65-272-2368-9

Palavras-Chave

Palavras-chave: Doenças cardiovasculares. Sistema Único de Saúde. Internação hospitalar. Modelos estatísticos. Planejamento em saúde.

Resumo

Introdução: As doenças cardiovasculares configuram importante causa de morbidade no Brasil e representam significativa demanda assistencial para o Sistema Único de Saúde (SUS). A utilização estratégica de dados secundários públicos associada a métodos analíticos e preditivos constitui abordagem inovadora para o planejamento em saúde, permitindo antecipar demandas e qualificar decisões baseadas em evidências. Objetivo: Analisar o perfil e a tendência temporal das internações por doenças do aparelho circulatório em Pernambuco no período de 2014 a 2023 e desenvolver modelo preditivo de curto prazo para estimar a demanda futura, subsidiando o planejamento da linha de cuidado cardiovascular no SUS. Metodologia: Realizou-se estudo ecológico, quantitativo, descritivo e analítico, com dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS (SIH/SUS), disponibilizados pelo DATASUS. Incluíram-se internações de residentes em Pernambuco com diagnóstico principal correspondente aos códigos I00–I99 da Classificação Internacional de Doenças (CID-10). Analisaram-se variáveis referentes ao ano e mês da internação, sexo, faixa etária e município de residência. Calcularam-se taxas por 100.000 habitantes com base em estimativas populacionais oficiais. Aplicou-se regressão linear simples para análise de tendência temporal e elaborou-se escore de estratificação territorial conforme magnitude e variação das taxas. Desenvolveu-se modelo preditivo com componente temporal para estimativa da demanda nos 12 meses subsequentes, com validação interna da série histórica. Resultados: Observou-se elevada carga de internações no período analisado, com maior concentração em indivíduos do sexo masculino e em faixas etárias superiores a 60 anos. Identificaram-se diferenças territoriais relevantes entre municípios, com determinadas regiões apresentando maiores taxas e tendência de crescimento. O modelo preditivo demonstrou desempenho satisfatório na estimativa da demanda futura, permitindo projetar a manutenção de alta carga assistencial e identificar territórios prioritários para intervenção. Conclusão: A integração entre estratificação epidemiológica e modelagem preditiva baseada em dados públicos mostrou-se estratégia inovadora, de baixo custo e potencialmente replicável para o planejamento da linha de cuidado cardiovascular no SUS. A abordagem contribui para maior eficiência, equidade e organização da rede assistencial no estado de Pernambuco.

Título do Evento: 3o. Congresso em Saúde do HC-UFPE
Cidade do Evento: Recife
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PIMENTA, Edson Ivanildo Alves et al.. ESTRATIFICAÇÃO EPIDEMIOLÓGICA E MODELO PREDITIVO PARA PLANEJAMENTO DA LINHA DE CUIDADO CARDIOVASCULAR NO SUS: ANÁLISE DAS INTERNAÇÕES EM PERNAMBUCO (2014–2023).. In: Anais do Congresso em Saúde do Hospital das Clínicas da UFPE. Anais...Recife(PE) Mar Hotel Conventions, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/consaude2026/1460527-ESTRATIFICACAO-EPIDEMIOLOGICA-E-MODELO-PREDITIVO-PARA-PLANEJAMENTO-DA-LINHA-DE-CUIDADO-CARDIOVASCULAR-NO-SUS--AN. Acesso em: 10/08/2026