DESENVOLVIMENTO DE UMA CALCULADORA MULTIFUNCIONAL EM PYTHON

Lucas Neres; henrique dos santos oliveira; Bruno Daniel De Oliveira Teodoro; Lucas Derick Medeiro Garcia; FELLIPE VASCONCELOS DE FARIA

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Trabalho

Título do Trabalho

DESENVOLVIMENTO DE UMA CALCULADORA MULTIFUNCIONAL EM PYTHON

Autores

Lucas Neres
henrique dos santos oliveira
Bruno Daniel De Oliveira Teodoro
Lucas Derick Medeiro Garcia
FELLIPE VASCONCELOS DE FARIA

Modalidade

Edital de inscrição ( resumo expandido)

Área temática

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Data de Publicação

10/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/congresso-metodista-2025/1271534-desenvolvimento-de-uma-calculadora-multifuncional-em-python

ISBN

978-85-7814-633-7

Palavras-Chave

Python Calculadora Desenvolvimento

Resumo

O projeto de desenvolvimento de uma calculadora multifuncional em Python foi concebido para endereçar a necessidade de uma ferramenta de cálculo digital de código aberto, intuitiva e acessível em diversas plataformas. A motivação central para este empreendimento originou-se da percepção de que, apesar da abundância de calculadoras digitais no mercado, a maioria é de natureza proprietária, com interfaces complexas ou com funcionalidades excessivamente restritas. Assim, a lacuna a ser preenchida era clara: a criação de uma aplicação robusta, segura e de fácil utilização. A escolha de Python como linguagem de programação principal foi uma decisão estratégica, justificada por sua sintaxe clara e legível, sua capacidade de prototipagem rápida e sua vasta biblioteca padrão, que dispensa a necessidade de instalações complexas (Lutz, 2013). Os objetivos definidos para o projeto foram meticulosamente elaborados para garantir um produto completo e de alta qualidade. O primeiro objetivo era a criação de uma interface gráfica (GUI) amigável e responsiva, que proporcionasse uma experiência de usuário (UX) agradável. Para isso, a biblioteca Tkinter foi selecionada, não apenas por sua praticidade e por ser nativa do Python, mas também por sua leveza, que permite que a aplicação seja executada em diferentes ambientes sem sobrecarregar o sistema. A implementação de funcionalidades básicas — adição, subtração, multiplicação e divisão — foi a etapa inicial da codificação. Posteriormente, o projeto avançou para a inclusão de funções avançadas, como potenciação (xy), radiciação (x) e operações de memória (M+, M-, MR, MC), que elevam a utilidade da ferramenta a um nível superior. Um dos maiores desafios técnicos abordados foi a garantia de precisão nos cálculos, especialmente com números de ponto flutuante, um problema comum em muitas aplicações de cálculo. A metodologia adotada no projeto seguiu um modelo iterativo e incremental, que permitiu um desenvolvimento progressivo e a constante validação das funcionalidades. A fase de planejamento e design estabeleceu o layout visual da calculadora, optando por um design minimalista e funcional, com botões bem definidos e um visor claro. Em seguida, o desenvolvimento da lógica de cálculo foi separado do desenvolvimento da interface, uma abordagem que promoveu a modularidade do código. Essa separação foi crucial para facilitar a manutenção e a escalabilidade, permitindo que novas funcionalidades fossem adicionadas sem impactar o código já existente. Durante a fase de implementação da GUI, cada elemento, desde os botões numéricos e de operação até o visor, foi cuidadosamente codificado como um widget Tkinter e posicionado de forma lógica. O processo culminou em uma fase de testes rigorosos, onde cada função foi submetida a testes unitários para validar sua correção matemática e a resposta da interface a diferentes cenários de uso, incluindo a crucial verificação de entradas inválidas, como a divisão por zero. Os resultados parciais do projeto são altamente promissores. A calculadora já possui uma interface gráfica fully functional e esteticamente agradável. Todas as operações básicas, bem como as funções avançadas de potenciação e radiciação, estão implementadas e respondem corretamente. A capacidade de lidar com erros, como a divisão por zero, foi validada com sucesso, exibindo mensagens de erro apropriadas no visor da calculadora. A arquitetura de código, estruturada em módulos separados para a lógica (calculator_logic.py) e para a interface (gui.py), é uma prova de que o projeto foi concebido com a escalabilidade em mente, o que facilita a adição de futuras funcionalidades, como um histórico de cálculos ou até mesmo um modo de calculadora científica. Em conclusão, o projeto de desenvolvimento desta calculadora em Python é um valioso estudo de caso para qualquer estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Sebesta, 2018; Aho & Ullman, 1995). Ele não é apenas um exercício de programação, mas uma experiência prática que engloba os pilares essenciais da área (Abelson & Sussman, 1996). O projeto demonstra como o ciclo de vida do software é aplicado na prática, desde a análise de requisitos até a implementação e manutenção. O aluno é exposto a desafios do mundo real, como o desenvolvimento de uma interface de usuário intuitiva, a aplicação de lógica de programação para resolver problemas complexos e a importância do debugging para garantir a precisão e a confiabilidade da aplicação. A calculadora, em seu estado atual, é uma ferramenta útil e robusta, e o projeto, como um todo, é uma evidência clara do potencial de Python para a criação de soluções eficientes e elegantes. Ele serve como uma base sólida, preparando o aluno para enfrentar desafios mais complexos no futuro, ao integrar teoria e prática de forma coesa e eficaz. A experiência adquirida em arquitetura de software e lógica de programação é universal e aplicável a diversas linguagens e plataformas (Haverbeke, 2018). Referências Bibliográficas: ABELSON, Harold; SUSSMAN, Gerald Jay. Structure and interpretation of computer programs. 2. ed. Cambridge: MIT Press, 1996. AHO, Alfred V.; ULLMAN, Jeffrey D. Fundamentals of programming languages. Reading: Addison-Wesley, 1995. HAVERBEKE, Marijn. Eloquent JavaScript: a modern introduction to programming. 3. ed. San Francisco: No Starch Press, 2018. LUTZ, Mark. Learning Python. 5. ed. Sebastopol: O’Reilly Media, 2013. SEBESTA, Robert W. Conceitos de linguagens de programação. 10. ed. Porto Alegre: Bookman, 2018.

Título do Evento: Congresso Metodista 2025
Cidade do Evento: São Bernardo do Campo
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Metodista – 2025
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

NERES, Lucas et al.. DESENVOLVIMENTO DE UMA CALCULADORA MULTIFUNCIONAL EM PYTHON.. In: Anais do Congresso Metodista – 2025. Anais...Sao Bernardo do Campo(SP) Umesp, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/congresso-metodista-2025/1271534-DESENVOLVIMENTO-DE-UMA-CALCULADORA-MULTIFUNCIONAL-EM-PYTHON. Acesso em: 13/02/2026