ENSINO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO COM CALCULADORA EM PYTHON

Vinicius Santana de Oliveira; Marcos Vinicius Alboleda Masuda; Gustavo Augusto fanasca; Caio Carvalho Marcon; Pedro Leonardo Laurentino Alves; Tiago Misawa Calixto

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Trabalho

Título do Trabalho

ENSINO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO COM CALCULADORA EM PYTHON

Autores

Vinicius Santana de Oliveira
Marcos Vinicius Alboleda Masuda
Gustavo Augusto fanasca
Caio Carvalho Marcon
Pedro Leonardo Laurentino Alves
Tiago Misawa Calixto

Modalidade

Edital de inscrição ( resumo expandido)

Área temática

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Data de Publicação

10/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/congresso-metodista-2025/1271468-ensino-de-logica-de-programacao-com-calculadora-em-python

ISBN

978-85-7814-633-7

Palavras-Chave

Lógica de programação; Python; Calculadora; Pensamento computacional; Ensino de computação

Resumo

O ensino de lógica de programação constitui um desafio central em cursos técnicos e de graduação, especialmente devido à dificuldade dos alunos em assimilar conceitos computacionais abstratos, como algoritmos, estruturas de controle, tipos de dados e decomposição de problemas, o que frequentemente leva à desmotivação e à evasão, sobretudo entre estudantes com pouca familiaridade com áreas exatas (Silva; Silva, 2018). Nesse contexto, projetos práticos, como a construção de uma calculadora em Python, destacam-se como estratégias pedagógicas eficazes para promover o pensamento computacional, oferecendo uma abordagem acessível e motivadora para introduzir conceitos fundamentais de programação. Este trabalho analisa a relevância desse projeto como atividade introdutória, com base em experiências práticas e fundamentação teórica de Zelle (2016), que enfatiza linguagens acessíveis, e Deitel e Deitel (2016), que defendem exemplos práticos e progressivos. A escolha do Python é estratégica, pois sua sintaxe clara reduz a carga cognitiva inicial, permitindo foco no raciocínio lógico, enquanto sua capacidade de criar programas funcionais com poucas linhas torna o aprendizado gratificante. A construção de uma calculadora, embora simples, exige decisões sobre estrutura do código, entrada e saída de dados, controle de fluxo e tratamento de erros, integrando múltiplos conceitos introdutórios. Aplicado entre 2020 e 2024 em cursos técnicos de informática e disciplinas de algoritmos em cursos superiores, com turmas de 20 a 30 alunos de 16 a 25 anos, o projeto foi estruturado em etapas progressivas. Inicialmente, os alunos desenvolveram uma calculadora aritmética simples, com operações de soma, subtração, multiplicação e divisão, usando entrada via console e estruturas condicionais. Posteriormente, incorporaram modularização com funções para organizar e reutilizar código, validação de entrada e tratamento de exceções, como divisão por zero, e, em fases avançadas, interfaces gráficas com a biblioteca tkinter, aproximando o projeto de aplicações reais. A avaliação considerou o código produzido, a funcionalidade do programa e explicações orais, verificando a compreensão dos conceitos. Os resultados indicaram aumento no engajamento, com alunos motivados por trabalharem em uma aplicação concreta. As dúvidas tornaram-se mais específicas, conectadas aos conteúdos, e a depuração de erros desenvolveu autonomia e resolução de problemas, conforme Papert (1996) associa à aprendizagem significativa. A simplicidade do Python facilitou a concentração na lógica, enquanto a modularização promoveu organização e manutenção do código. A flexibilidade do projeto permitiu adaptá-lo a diferentes níveis, incorporando operações como porcentagem, raízes e potências, ou recursos como expressões regulares, atendendo iniciantes e alunos avançados. A análise qualitativa das explicações orais revelou maior clareza na compreensão de variáveis, operadores, estruturas condicionais e funções. Quantitativamente, houve aumento de 15% na taxa de aprovação e redução de 10% na evasão, especialmente entre alunos com menor afinidade com exatas. A aplicabilidade do projeto em contextos presenciais, remotos ou híbridos reforça sua versatilidade, permitindo autonomia com suporte de feedbacks pontuais. Conclui-se que a construção de uma calculadora em Python é uma estratégia eficiente, acessível e adaptável, que integra conceitos fundamentais de forma prática, promovendo aprendizagem significativa e preparando alunos para desafios complexos no desenvolvimento de software. Recomenda-se sua adoção sistemática em grades curriculares, com feedbacks contínuos, para tornar o ensino de programação dinâmico e centrado na resolução de problemas reais. Referências DEITEL, P.; DEITEL, H. Python: how to program. 2. ed. Boston: Pearson, 2016. PAPERT, S. The connected family: bridging the digital generation gap. Atlanta: Longstreet Press, 1996. SILVA, J.; SILVA, M. Desafios no ensino de programação: uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 26, n. 3, p. 45-60, 2018.

Título do Evento: Congresso Metodista 2025
Cidade do Evento: São Bernardo do Campo
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Metodista – 2025
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Vinicius Santana de et al.. ENSINO DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO COM CALCULADORA EM PYTHON.. In: Anais do Congresso Metodista – 2025. Anais...Sao Bernardo do Campo(SP) Umesp, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/congresso-metodista-2025/1271468-ENSINO-DE-LOGICA-DE-PROGRAMACAO-COM-CALCULADORA-EM-PYTHON. Acesso em: 11/02/2026