ANÁLISE DOS NOVOS CASOS DE COVID-19 ASSOCIADOS ÀS BUSCAS POR IVERMECTINA NO GOOGLE-TRENDS DURANTE O PERÍODO DA PANDEMIA NO BRASIL

João Pedro Gomes Esteves; Marcos Adriano Araújo Sampaio; Carlos Daniel Souza de Oliveira; Rogério Alves Santana; Nolmar Melo de Souza; Honovan Paz Rocha

Título do Trabalho

Autores

João Pedro Gomes Esteves
Marcos Adriano Araújo Sampaio
Carlos Daniel Souza de Oliveira
Rogério Alves Santana
Nolmar Melo de Souza
Honovan Paz Rocha

Modalidade

Resumo simples

Área temática

CEXA - Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

04/08/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/congresso-brasileiro-interdisciplinar-ciencia-tecnologia/1197692-analise-dos-novos-casos-de-covid-19-associados-as-buscas-por-ivermectina-no-google-trends-durante-o-periodo-da-p

ISSN

2764-0582

Palavras-Chave

COVID-19, Função de Correlação Cruzada, Ivermectina, Fake-News, Google-Trends.

Resumo

A pandemia de COVID-19 causou estragos nos sistemas de saúde e na economia de vários países ao redor do mundo. O desconhecimento da dinâmica de contaminação associado à inexistência de uma vacina para imunizar toda a população levou as autoridades públicas a adotarem medidas restritivas, tais como o fechamento de estabelecimentos comerciais e a circulação de pessoas, resultando na falência de várias empresas. Essas medidas geraram um grande debate entre a saúde e a economia na sociedade, por meio das redes sociais. Os questionamentos sobre as medidas restritivas e a contaminação do vírus, associados à proliferação de notícias falsas nas redes sociais, impulsionaram ainda mais a propagação do vírus. Este trabalho teve por objetivo geral analisar a relação entre os novos casos de COVID-19 com as buscas no Google-Trends pela palavra-chave "Ivermectina" no Brasil durante o período pandêmico de 01/03/2020 a 28/08/2022. Especificamente, utilizou-se a análise da função de correlação cruzada da metodologia de séries temporais para o estudo da relação entre os casos de COVID-19 e as buscas por Ivermectina. As séries temporais dos novos casos de COVID-19 e buscas por Ivermectina são correlacionadas positivamente ao nível de 95% de confiança no lag=2, ou seja, no período em estudo, as pesquisas por Ivermectina no Google-Trends, precederam um aumento no número de novos casos de COVID-19 em duas semanas. Este achado permitiu compreender a dinâmica de circulação dos novos casos de COVID-19 com buscas pela internet por Ivermectina no período pandêmico, sustentando a importância da elaboração de políticas públicas mais robustas no que tange à mitigação de notícias falsas, por parte dos gestores públicos.

Título do Evento: VI Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ESTEVES, João Pedro Gomes et al.. ANÁLISE DOS NOVOS CASOS DE COVID-19 ASSOCIADOS ÀS BUSCAS POR IVERMECTINA NO GOOGLE-TRENDS DURANTE O PERÍODO DA PANDEMIA NO BRASIL.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/congresso-brasileiro-interdisciplinar-ciencia-tecnologia/1197692-ANALISE-DOS-NOVOS-CASOS-DE-COVID-19-ASSOCIADOS-AS-BUSCAS-POR-IVERMECTINA-NO-GOOGLE-TRENDS-DURANTE-O-PERIODO-DA-P. Acesso em: 07/12/2025