EXPLORANDO O POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA RESSONÂNCIA MAGNÉTICA PARA DETECÇÃO E ESTADIAMENTO DO CÂNCER DE PRÓSTATA, EM RELAÇÃO ÀS AVALIAÇÕES CLÍNICAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Estela Maris Lantmann Rocha; Maria Victória Ferreira Piccoli; Louissa Cidral; Ravi Shankar Chaves Machado; Bernardo Passos Sobreiro; Paulo André Bispo Machado Júnior; Heloísa Porath

Título do Trabalho

Autores

Estela Maris Lantmann Rocha
Maria Victória Ferreira Piccoli
Louissa Cidral
Ravi Shankar Chaves Machado
Bernardo Passos Sobreiro
Paulo André Bispo Machado Júnior
Heloísa Porath

Modalidade

Resumo

Área temática

Epidemiológico

Data de Publicação

20/04/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/conciam-523357/1299174-explorando-o-potencial-da-inteligencia-artificial-na-ressonancia-magnetica-para-deteccao-e-estadiamento-do-cance

ISBN

978-65-272-2354-2

Palavras-Chave

Ressonância Magnética; Câncer de Próstata; Inteligência Artificial

Resumo

INTRODUÇÃO: O câncer de próstata (CaP) é a neoplasia maligna mais comum no homem. Atualmente, a ressonância magnética (RM) tem papel fundamental no diagnóstico desses tumores, em especial nos casos em que ocorre apenas elevação do PSA. De acordo com a classificação PI-RADS, a biópsia da próstata pode ter sua indicação confirmada ou afastada. A integração da inteligência artificial (IA) com a RM pode aumentar a sensibilidade e especificidade do método e, potencialmente, reduzir a taxa de biópsias desnecessárias. A IA, através de categorias como Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais, também pode contribuir no prognóstico do câncer de próstata. OBJETIVOS: O objetivo deste trabalho é avaliar a evolução da aplicação da IA na RM para o diagnóstico e prognóstico do CaP. METODOLOGIA: Foi realizada uma revisão de literatura (metodologia PRISMA) nas plataformas PUBMED, SCIELO e COCHRANE LIBRARY, utilizando os descritores “Artificial Intelligence”, “Prostate Cancer”, “Prostatic Neoplasms”, “Magnetic Resonance Imaging” e “MRI Scans”, 2019-2024. RESULTADOS: Foram encontrados 41 artigos, dos quais 23 foram excluídos por duplicidade, resultando em 18 artigos. A IA apresentou resultados comparáveis aos observados por radiologistas, com uma sensibilidade de 78-90%, especificidade de cerca de 80% e acurácia ao redor de 84%. A RM se destaca como uma etapa importante no rastreamento do CaP, sendo por vezes decisiva na indicação da biópsia. No entanto, a interpretação das imagens sempre encerra algum grau de subjetividade. Nesse cenário, por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, a IA pode oferecer uma interpretação mais consistente, permitindo conclusões mais precisas, tanto para diagnóstico como para prognóstico. CONCLUSÃO: A integração da IA aos métodos de diagnóstico do câncer de próstata representa um avanço considerável, em comparação com a avaliação clínica, podendo reduzir de modo significativo a realização de biópsias, bem como fornecer informações a respeito do prognóstico do paciente nos casos em que foi confirmado o CaP.

Título do Evento: Conciam
Cidade do Evento: Curitiba
Título dos Anais do Evento: Anais do Conciam
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ROCHA, Estela Maris Lantmann et al.. EXPLORANDO O POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA RESSONÂNCIA MAGNÉTICA PARA DETECÇÃO E ESTADIAMENTO DO CÂNCER DE PRÓSTATA, EM RELAÇÃO ÀS AVALIAÇÕES CLÍNICAS: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA.. In: Anais do Conciam. Anais...Curitiba(PR) AMP, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/conciam-523357/1299174-EXPLORANDO-O-POTENCIAL-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-RESSONANCIA-MAGNETICA-PARA-DETECCAO-E-ESTADIAMENTO-DO-CANCE. Acesso em: 22/05/2026