PINNS PARA EQUAÇÕES DE BLACK-SCHOLES-MERTON: UMA SOLUÇÃO BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PRECIFICAÇÃO DE OPÇÕES FINANCEIRAS.

André Paz Gomes; Isaac Pinheiro dos Santos; Lucia Catabriga; Geovani Victor Soares da Silva; Vitor Petri Silva; Gabriel Inácio Barboza

Título do Trabalho

Autores

André Paz Gomes
Isaac Pinheiro dos Santos
Lucia Catabriga
Geovani Victor Soares da Silva
Vitor Petri Silva
Gabriel Inácio Barboza

Modalidade

Pesquisa - Resumo Expandido

Área temática

Pesquisa - Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

14/01/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/concap2025/1274726-pinns-para-equacoes-de-black-scholes-merton--uma-solucao-baseada-em-aprendizado-de-maquina-para-precificacao-de-

ISBN

978-65-272-2110-4

Título do Evento: Congresso Norte Capixaba de Pesquisa 2025
Cidade do Evento: São Mateus
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Norte Capixaba de Pesquisa
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

GOMES, André Paz et al.. PINNS PARA EQUAÇÕES DE BLACK-SCHOLES-MERTON: UMA SOLUÇÃO BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA PRECIFICAÇÃO DE OPÇÕES FINANCEIRAS... In: Anais do Congresso Norte Capixaba de Pesquisa. Anais...São Mateus(ES) Ifes-campus São Mateus, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/concap2025/1274726-PINNS-PARA-EQUACOES-DE-BLACK-SCHOLES-MERTON--UMA-SOLUCAO-BASEADA-EM-APRENDIZADO-DE-MAQUINA-PARA-PRECIFICACAO-DE-. Acesso em: 13/02/2026