INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO PRECOCE DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS: REVISÃO INTEGRATIVA

Gustavo Almeida Moreira; Sérgio Filipe Assunção da Silva; Ludimilla Quaresma Bechara; Maria Luiza de Medeiros Borges; Joyce Karen Lima Vale; Marlene Ribeiro de Oliveira

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO PRECOCE DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS: REVISÃO INTEGRATIVA

Autores

Gustavo Almeida Moreira
Sérgio Filipe Assunção da Silva
Ludimilla Quaresma Bechara
Maria Luiza de Medeiros Borges
Joyce Karen Lima Vale
Marlene Ribeiro de Oliveira

Modalidade

Revisão Narrativa, Integrativa ou Sistemática

Área temática

Estomatologia/ Patologia/ Cirurgia

Data de Publicação

20/07/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cofag-720527/1555576-inteligencia-artificial-na-deteccao-precoce-de-lesoes-orais-potencialmente-malignas--revisao-integrativa

ISBN

978-65-272-2602-4

Palavras-Chave

Detecção Precoce de Câncer, Inteligência Artificial, Neoplasia Maligna

Resumo

INTRODUÇÃO: As lesões orais potencialmente malignas apresentam risco de progressão para neoplasias malignas e, frequentemente, são diagnosticadas tardiamente, o que compromete o prognóstico. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA), especialmente por meio de algoritmos de aprendizado profundo, tem sido aplicada na análise de imagens clínicas e histopatológicas, contribuindo para maior precisão diagnóstica e apoio à detecção precoce dessas alterações. OBJETIVOS: Analisar as evidências científicas disponíveis sobre o uso da inteligência artificial na detecção precoce de lesões orais potencialmente malignas. MÉTODOS: Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, realizada através do fluxograma PRISMA nas bases BVS e PubMed, utilizando os descritores “Inteligência Artificial”, “Detecção Precoce de Câncer” e “Neoplasia Maligna”, “Cavidade oral” combinados pelo operador booleano AND. Os critérios de inclusão foram: artigos completos, em inglês ou português, publicados entre 2022 e 2025, que abordassem o uso de IA na detecção de lesões orais potencialmente malignas. Foram excluídos estudos incompletos, em outros idiomas ou fora da temática, resumos, teses e dissertações. RESULTADOS E DISCUSSÃO: Após triagem, 9 artigos foram selecionados dentre 95 encontrados. A análise dos estudos evidenciou que sistemas baseados em redes neurais convolucionais apresentam elevada acurácia, frequentemente superior a 90%, na identificação de lesões potencialmente malignas. Observou-se que redes neurais convolucionais (IA) permitem a análise padronizada de imagens clínicas, reduzindo a variabilidade diagnóstica, contribuindo para a identificação precoce de alterações suspeitas. Entretanto, sua eficácia está diretamente relacionada à qualidade dos bancos de dados utilizados e à validação clínica adequada, sendo considerada uma ferramenta complementar ao diagnóstico odontológico. CONCLUSÃO: A inteligência artificial demonstra elevado potencial na detecção precoce de lesões orais potencialmente malignas, contribuindo para o aumento da acurácia diagnóstica e oferecendo suporte à decisão clínica. No entanto, sua aplicação ainda requer validação em larga escala e melhor integração à prática clínica, não substituindo o julgamento profissional do cirurgião dentista.

Título do Evento: III COFAG
Cidade do Evento: Tucuruí
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Odontologia da Faculdade Gamaliel (COFAG)
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MOREIRA, Gustavo Almeida et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO PRECOCE DE LESÕES ORAIS POTENCIALMENTE MALIGNAS: REVISÃO INTEGRATIVA.. In: Anais do Congresso de Odontologia da Faculdade Gamaliel (COFAG). Anais...Tucuruí(PA) Faculdade Gamaliel, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cofag-720527/1555576-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-DETECCAO-PRECOCE-DE-LESOES-ORAIS-POTENCIALMENTE-MALIGNAS--REVISAO-INTEGRATIVA. Acesso em: 24/10/2026