APRIMORAMENTO DO MHP COM APRENDIZADO PROFUNDO E REGRESSORES DE SÉRIES TEMPORAIS

Publicado em 05/08/2026 - ISSN: 2764-0582

Título do Trabalho
APRIMORAMENTO DO MHP COM APRENDIZADO PROFUNDO E REGRESSORES DE SÉRIES TEMPORAIS
Autores
  • Jonathan Ariel Salinas Espinola
  • Joylan Nunes Maciel
  • JORGE LEDESMA
  • Leandro Augusto Ensina
  • Oswaldo Hideo Ando Junior
Modalidade
Resumo expandido
Área temática
ENGS - Engenharias
Data de Publicação
05/08/2026
País da Publicação
Brasil | Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1692075-aprimoramento-do-mhp-com-aprendizado-profundo-e-regressores-de-series-temporais
ISSN
2764-0582
Título do Evento
VII Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

ESPINOLA, Jonathan Ariel Salinas et al.. APRIMORAMENTO DO MHP COM APRENDIZADO PROFUNDO E REGRESSORES DE SÉRIES TEMPORAIS.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1692075-APRIMORAMENTO-DO-MHP-COM-APRENDIZADO-PROFUNDO-E-REGRESSORES-DE-SERIES-TEMPORAIS. Acesso em: 29/08/2026

Trabalho

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