ENSINO DE ESTATÍSTICA BÁSICA COM R E RSTUDIO EM AÇÃO EXTENSIONISTA UNIVERSITÁRIA

Leonardo Gabriel Lopes; João Gabriel Ribeiro Damian; Giovane Maia do Vale; Vlademir de Jesus Silva Oliveira; Guilherme Braga do Vale; Marina Rigonato Tardio

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Trabalho

Título do Trabalho

ENSINO DE ESTATÍSTICA BÁSICA COM R E RSTUDIO EM AÇÃO EXTENSIONISTA UNIVERSITÁRIA

Autores

Leonardo Gabriel Lopes
João Gabriel Ribeiro Damian
Giovane Maia do Vale
Vlademir de Jesus Silva Oliveira
Guilherme Braga do Vale
Marina Rigonato Tardio

Modalidade

Resumo simples

Área temática

EXTE - Extensão em Ciência e Tecnologia

Data de Publicação

05/08/2026

País da Publicação

Brasil | Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1647492-ensino-de-estatistica-basica-com-r-e-rstudio-em-acao-extensionista-universitaria

ISSN

2764-0582

Palavras-Chave

Extensão universitária, ensino de estatística, R, RStudio, formação tecnológica.

Resumo

A ampliação do uso de dados em atividades acadêmicas, profissionais e institucionais tem exigido formações capazes de aproximar conceitos estatísticos de práticas computacionais acessíveis. Nesse contexto, o projeto de extensão “Estatística Básica com ênfase em recursos computacionais do software R e RStudio”, vinculado à Universidade do Estado de Mato Grosso, campus de Sinop-MT, desenvolve ações formativas voltadas ao ensino introdutório de Estatística com apoio de ferramentas livres de análise de dados. O objetivo deste trabalho é apresentar a organização, a metodologia e as contribuições extensionistas do projeto, enquadrado na área de Extensão em Ciência e Tecnologia, destacando sua relação com a formação acadêmica, tecnológica e profissional de participantes da comunidade interna e externa à universidade. A proposta justifica-se pela necessidade de reduzir a distância entre o aprendizado teórico da Estatística e sua aplicação em situações reais de organização, visualização e interpretação de dados. Metodologicamente, as ações são estruturadas a partir da preparação de materiais didáticos, elaboração de tutoriais, construção de rotinas computacionais e realização de cursos presenciais, com possibilidade de apoio virtual quando necessário. O percurso formativo contempla uma etapa inicial de ambientação ao R e ao RStudio, seguida de dois módulos principais. O primeiro módulo aborda noções de Estatística Descritiva, incluindo manipulação de dados, medidas de tendência central e dispersão, tabelas de frequência, histogramas e gráficos. O segundo módulo introduz conteúdos de Estatística Inferencial, como testes de hipóteses, comparação entre grupos, análise de variância, regressão linear e interpretação de resultados gerados pelo software. Durante os encontros, busca-se conduzir os participantes de forma gradual, relacionando comandos computacionais aos conceitos estatísticos correspondentes, para que o uso do software funcione como apoio à compreensão dos procedimentos, e não apenas como execução automática de cálculos. Como resultados de sua trajetória recente, o projeto tem contribuído para a difusão do R e do RStudio como alternativas livres para análise estatística, além de ampliar o contato de estudantes e demais interessados com práticas de tratamento e interpretação de dados. Em edições anteriores, foram atendidos participantes da comunidade acadêmica da UNEMAT e de instituições externas de Sinop-MT e região, favorecendo a circulação de conhecimentos estatísticos para além dos espaços curriculares formais. Também se observa contribuição para a equipe executora, que desenvolve experiência em planejamento didático, mediação de aprendizagem, elaboração de materiais e aplicação prática de conteúdos de Probabilidade e Estatística. Desse modo, a ação fortalece o vínculo entre ensino, extensão e formação tecnológica. Conclui-se que a ação extensionista apresenta coerência entre finalidade social, formação científica e uso de tecnologia, pois oferece uma capacitação acessível, aplicada e alinhada às demandas contemporâneas por letramento estatístico. A continuidade do projeto tende a fortalecer a integração entre universidade e comunidade, promovendo a socialização de ferramentas computacionais livres e o uso crítico de dados em diferentes contextos acadêmicos e profissionais.

Título do Evento: VII Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

LOPES, Leonardo Gabriel et al.. ENSINO DE ESTATÍSTICA BÁSICA COM R E RSTUDIO EM AÇÃO EXTENSIONISTA UNIVERSITÁRIA.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1647492-ENSINO-DE-ESTATISTICA-BASICA-COM-R-E-RSTUDIO-EM-ACAO-EXTENSIONISTA-UNIVERSITARIA. Acesso em: 29/08/2026