PREDIÇÃO DE CÂNCER CERVICAL COM MODELO XGBOOST: INTERPRETAÇÃO DE FATORES DE RISCO E APLICABILIDADE CLÍNICA

Publicado em 05/08/2026 - ISSN: 2764-0582

Título do Trabalho
PREDIÇÃO DE CÂNCER CERVICAL COM MODELO XGBOOST: INTERPRETAÇÃO DE FATORES DE RISCO E APLICABILIDADE CLÍNICA
Autores
  • Maria Helena Ramos de Macedo
  • Romário de Sousa Almeida
  • Eduarda Da Silva Brito
  • Arthur Victor Ramos Vidal Negreiros
  • Ítalo Gabriel da Silva
  • José Wanderson Ferreira de Freitas
Modalidade
Trabalho completo
Área temática
CSAU - Ciências da Saúde
Data de Publicação
05/08/2026
País da Publicação
Brasil | Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1505079-predicao-de-cancer-cervical-com-modelo-xgboost--interpretacao-de-fatores-de-risco-e-aplicabilidade--clinica
ISSN
2764-0582
Título do Evento
VII Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

MACEDO, Maria Helena Ramos de et al.. PREDIÇÃO DE CÂNCER CERVICAL COM MODELO XGBOOST: INTERPRETAÇÃO DE FATORES DE RISCO E APLICABILIDADE CLÍNICA.. In: Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2026-628540/1505079-PREDICAO-DE-CANCER-CERVICAL-COM-MODELO-XGBOOST--INTERPRETACAO-DE-FATORES-DE-RISCO-E-APLICABILIDADE--CLINICA. Acesso em: 07/09/2026

Trabalho

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