BIOMETRIA DE VOZ NA PREVENÇÃO A FRAUDE

Publicado em

Título do Trabalho
BIOMETRIA DE VOZ NA PREVENÇÃO A FRAUDE
Autores
  • Marcelo Peixoto
  • Igor Hufnagel
  • Mari Duarte
  • Raphaen Granucci Pequeno
  • Alessandra Martins Franco Tutunic
Modalidade
Cases de Open Innovation | Open Innovation Cases | Casos de Inovación Abierta
Área temática
Corporações-Startups | Corporations-Startups | Corporación-Startups
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/cicoi/673350-biometria-de-voz-na-prevencao-a-fraude
ISBN
Palavras-Chave
biometria de voz, prevenção a fraude, inteligência artificial, machine learning
Resumo
Nos últimos anos, os bancos notaram um aumento no volume de reclamações de fraudes no call center, especialmente no setor de cartão de crédito. Os responsáveis pelo setor de prevenção do Banco BMG sabiam que precisavam encontrar uma saída inovadora, especialmente por causa do alto volume de atendimentos diários. Por isso, era preciso encontrar uma solução escalável e eficaz, capaz de detectar uma operação suspeita em tempo real durante a jornada de atendimento. Nesse momento, os representantes decidiram procurar uma solução que analisasse a voz de quem está ao telefone para tentar solucionar o problema. A solução começou a ser estruturada pela Minds Digital em 2017, a partir do interesse do Banco BMG na autenticação por voz para as jornadas de clientes via URA e call center como forma de evitar alguns milhões de reais em fraudes em mais de 20 mil atendimentos diários. Após muitos testes e melhorias, a Minds Digital implementou a biometria de voz como ferramenta de prevenção a fraudes no Banco BMG. Inicialmente utilizada somente no call center, a solução hoje também é aplicada nos atendimentos por WhatsApp do Banco. A tecnologia desenvolvida pela Minds Digital identifica fraudes de identidade e reduz o tempo médio de atendimento. Em apenas 6 meses desde a implantação, o projeto atingiu um ROI de 1:4 do valor investido e economizou R$ 4 milhões. Desde a implementação, no início de 2020, até o momento já foi evitado um prejuízo de mais de R$ 50 milhões em fraudes e reduzido o tempo médio de atendimento em 30%, conseguindo também uma economia significativa nos processos operacionais de atendimento.
Título do Evento
1° Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Cidade do Evento
Rio de Janeiro
Título dos Anais do Evento
Anais do Congresso Internacional de Cases de Open Innovation
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

PEIXOTO, Marcelo et al.. BIOMETRIA DE VOZ NA PREVENÇÃO A FRAUDE.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cicoi/673350-BIOMETRIA-DE-VOZ-NA-PREVENCAO-A-FRAUDE. Acesso em: 04/04/2026

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