A SYSTEMATIC REVIEW OF POST-TRAINING OPTIMIZATION FOR EMBEDDED DEEP LEARNING TO SUPPORT BIODIVERSITY MONITORING IN THE PANTANAL

Isis Milena Daron; JULIA GOMES; Thiago Meirelles Ventura; Lucas Korzune Sampaio Teles; Allan Gonçalves de Oliveira

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Trabalho

DOI

10.29327/9786527222910.1452856

Título do Trabalho

A SYSTEMATIC REVIEW OF POST-TRAINING OPTIMIZATION FOR EMBEDDED DEEP LEARNING TO SUPPORT BIODIVERSITY MONITORING IN THE PANTANAL

Autores

Isis Milena Daron
JULIA GOMES
Thiago Meirelles Ventura
Lucas Korzune Sampaio Teles
Allan Gonçalves de Oliveira

Modalidade

Artigos Curtos

Área temática

IA no Pantanal, Amazônia ou Cerrado

Data de Publicação

24/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452856-a-systematic-review-of-post-training-optimization-for-embedded-deep-learning-to-support-biodiversity-monitoring-

ISBN

978-65-272-2291-0

Título do Evento: I Congresso de Inteligência Artificial de Mato Grosso
Cidade do Evento: Cuiabá
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

DARON, Isis Milena et al.. A SYSTEMATIC REVIEW OF POST-TRAINING OPTIMIZATION FOR EMBEDDED DEEP LEARNING TO SUPPORT BIODIVERSITY MONITORING IN THE PANTANAL.. In: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso. Anais...Cuiabá(MT) IFMT, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452856-A-SYSTEMATIC-REVIEW-OF-POST-TRAINING-OPTIMIZATION-FOR-EMBEDDED-DEEP-LEARNING-TO-SUPPORT-BIODIVERSITY-MONITORING-. Acesso em: 26/07/2026