MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO DE FOGO E FUMAÇA: UMA METODOLOGIA DE TRABALHO COM YOLOV11

Rafael Melchior de Oliveira; Arthur Octávio Oliveira Confessor; Lucas Ribeiro Luchesi; Pedro Clarindo da Silva Neto; Tiago de Almeida Lacerda; Evandro César Freiberger

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Trabalho

DOI

10.29327/9786527222910.1452726

Título do Trabalho

MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO DE FOGO E FUMAÇA: UMA METODOLOGIA DE TRABALHO COM YOLOV11

Autores

Rafael Melchior de Oliveira
Arthur Octávio Oliveira Confessor
Lucas Ribeiro Luchesi
Pedro Clarindo da Silva Neto
Tiago de Almeida Lacerda
Evandro César Freiberger

Modalidade

Artigos Curtos

Área temática

Visão Computacional

Data de Publicação

24/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452726-machine-learning-para-deteccao-de-fogo-e-fumaca--uma-metodologia-de-trabalho-com-yolov11

ISBN

978-65-272-2291-0

Título do Evento: I Congresso de Inteligência Artificial de Mato Grosso
Cidade do Evento: Cuiabá
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

OLIVEIRA, Rafael Melchior de et al.. MACHINE LEARNING PARA DETECÇÃO DE FOGO E FUMAÇA: UMA METODOLOGIA DE TRABALHO COM YOLOV11.. In: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso. Anais...Cuiabá(MT) IFMT, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452726-MACHINE-LEARNING-PARA-DETECCAO-DE-FOGO-E-FUMACA--UMA-METODOLOGIA-DE-TRABALHO-COM-YOLOV11. Acesso em: 26/07/2026