INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO ESTRATÉGIA PARA AVALIAÇÃO DIAGNÓSTICA NO ENSINO DE MATEMÁTICA

Marcela Madanes Chavier; Mineia Cappellari Fagundes; Josemar Pereira Hidalgo; Alcione Silva Araújo; Stella Mares Leitao Santos da Silva

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Trabalho

DOI

10.29327/9786527222910.1452601

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO ESTRATÉGIA PARA AVALIAÇÃO DIAGNÓSTICA NO ENSINO DE MATEMÁTICA

Autores

Marcela Madanes Chavier
Mineia Cappellari Fagundes
Josemar Pereira Hidalgo
Alcione Silva Araújo
Stella Mares Leitao Santos da Silva

Modalidade

Artigos Curtos

Área temática

Aplicações (Saúde, Indústria, Educação…)

Data de Publicação

24/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452601-inteligencia-artificial-generativa-como-estrategia-para-avaliacao-diagnostica-no-ensino-de-matematica

ISBN

978-65-272-2291-0

Título do Evento: I Congresso de Inteligência Artificial de Mato Grosso
Cidade do Evento: Cuiabá
Título dos Anais do Evento: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI

Como citar

CHAVIER, Marcela Madanes et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA COMO ESTRATÉGIA PARA AVALIAÇÃO DIAGNÓSTICA NO ENSINO DE MATEMÁTICA.. In: Anais do Congresso de Inteligência Artificial da Mato Grosso. Anais...Cuiabá(MT) IFMT, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ciamat-667527/1452601-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-GENERATIVA-COMO-ESTRATEGIA-PARA-AVALIACAO-DIAGNOSTICA-NO-ENSINO-DE-MATEMATICA. Acesso em: 26/07/2026