NEUROCIÊNCIA COGNITIVA COMPUTACIONAL: TEORIA E APLICAÇÕES

João Pedro Pinheiro Alves; Tiago Souto Rocha

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Trabalho

Título do Trabalho

NEUROCIÊNCIA COGNITIVA COMPUTACIONAL: TEORIA E APLICAÇÕES

Autores

João Pedro Pinheiro Alves
Tiago Souto Rocha

Modalidade

Resumo Simples

Área temática

Neurociência e tecnologias

Data de Publicação

02/11/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/ccnec2025/1276937-neurociencia-cognitiva-computacional--teoria-e-aplicacoes

ISBN

978-65-272-1811-1

Palavras-Chave

Neurociência cognitiva, Neurociência Computacional, Modelagem Computacional, Neuropsicologia

Resumo

Introdução: A neurociência cognitiva computacional (NCC) integra a ciência cognitiva, Inteligência Artificial e neurociência computacional, para desenvolver modelos biologicamente plausíveis capazes de realizar atividades cognitivas, explicando a atividade cortical e o comportamento humano. Esta revisão integrativa teve como objetivo compreender as teorias que sustentam as aplicações da NCC em situações teóricas e aplicadas. Metodologia: Foi realizada revisão na PUBMED e IEEE xplore utilizando descritores relacionados à computação e à cognição. Foram incluídos estudos publicados em inglês, entre janeiro de 2015 e julho de 2025, realizados com humanos ou animais, revisados por pares. Foram excluídos artigos baseados em dados simulados; pesquisas concentradas em outras áreas da saúde ou cognição sem conexão com IA ou modelagem; estudos não revisados, revisões e protocolos. Discussão e Resultados: A NCC auxilia no entendimento de áreas cognitivas e transtornos, como autismo e esquizofrenia, através de modelos com plausibilidade neurobiológica. Nesse viés, modelos de simulação como o Adaptive Exponential Integrate-and-fire aprimoram o integrate-and-fire para perspectiva mais realista do potencial de membrana, importante no estudo da esquizofrenia como apoio na investigação de déficits de adaptação neural e instabilidade de redes associadas à alucinações. O modelo de Izhikevich atualiza o de Hodkin-Huxley, capaz de reproduzir padrões de disparo, útil na simulação de disparos neuronais ligados à hipersensibilidade e dificuldade de integração de estímulo no autismo. Outro enfoque, modelos de codificação e decodificação baseados na teoria do cérebro preditivo, com uso de modelos bayesianos e redes neurais artificiais, atuam para compreender como o cérebro representa e interpreta informações, auxiliando no estudo da memória, consciência e psicopatologias. Conclusão: A área em expansão necessita de mais validações para construção de modelos que ofereçam plausibilidade biológica e funcionalidade cognitiva. Futuramente, apontam-se sistemas computacionais que unam esses aspectos, capazes de integrar dados de diferentes níveis da organização neural e oferecer explicações sobre cognição humana.

Título do Evento: 16º Cursos e Conferências em Neurociência e Comportamento
Cidade do Evento: João Pessoa
Título dos Anais do Evento: Anais dos Cursos e Conferências em Neurociência e Comportamento
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ALVES, João Pedro Pinheiro; ROCHA, Tiago Souto. NEUROCIÊNCIA COGNITIVA COMPUTACIONAL: TEORIA E APLICAÇÕES.. In: Anais dos Cursos e Conferências em Neurociência e Comportamento. Anais...João Pessoa(PB) UFPB, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/ccnec2025/1276937-NEUROCIENCIA-COGNITIVA-COMPUTACIONAL--TEORIA-E-APLICACOES. Acesso em: 04/04/2026