O AUXÍLIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE MAMA: UMA REVISÃO DE LITERATURA

Alexandre D'Annibale Cartágenes; Avelyn Moreira Oliveira; Dra Rita de Cassia de Oliveira

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Trabalho

Título do Trabalho

O AUXÍLIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE MAMA: UMA REVISÃO DE LITERATURA

Autores

Alexandre D'Annibale Cartágenes
Avelyn Moreira Oliveira
Dra Rita de Cassia de Oliveira

Modalidade

Resumo simples

Área temática

6. ONCOLOGIA CLÍNICA

Data de Publicação

14/01/2025

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/cao-do-hospital-ophir-loyola-446132/996886-o-auxilio-da-inteligencia-artificial-no-diagnostico-precoce-do-cancer-de-mama--uma-revisao-de-literatura

ISBN

978-65-272-1086-3

Palavras-Chave

Saúde Pública, Inteligência artificial, Radiologia, Câncer de mama, Diagnóstico precoce.

Resumo

Introdução: Segundo o Instituto Nacional de Câncer (INCA), o câncer de mama é a neoplasia de maior mortalidade entre as mulheres, representando 16,1% das mortes por câncer nas mulheres no Brasil. Logo, o diagnóstico precoce é fundamental para elevar a probabilidade de cura e diminuir os custos na saúde pública. Assim, a Inteligência Artificial (IA) tem demonstrado grande potencial visando a identificação de imagens sugestivas de malignidade além dos limites humanos. Objetivos: Compilar estudos sobre a temática do auxílio da IA no diagnóstico precoce do câncer de mama, avaliando sua eficácia e contribuições na prática clínica. Metodologia: Trata-se de uma revisão integrativa de literatura nas bases de dados PubMed, SciELO e LILACS. Os critérios de inclusão incluíram estudos de revisão de literatura e sistemática publicados nos últimos cinco anos que versavam sobre os benefícios da IA no diagnóstico precoce do câncer de mama. Resultados: Foram extraídos 3 estudos das bases de dados. Segundo Sechopoulos et al. (2020), a IA contribui com a identificação de microáreas, como calcificações de até 0,2mm arranjadas em padrões suspeitos, ou lesões de tecido mole com distorções arquitetônicas. Quanto à precisão, Rodríguez-Ruiz et al. (2019) demonstrou que um sistema de IA obteve uma acurácia na detecção da lesão em mamografias maior que 61,4% dos radiologistas no estudo. Já na metanálise de Yoon et al. (2023), evidenciou-se que a IA desempenhou um melhor resultado que radiologistas na análise de mamografias digitais, porém sem estudos suficientes para o comparativo em tomossínteses mamárias. Conclusão: A inteligência artificial mostra-se uma ferramenta promissora no diagnóstico precoce do câncer de mama, oferecendo vantagens como maior precisão e desempenho comparado a radiologistas em alguns estudos. Porém, é necessário seu aprimoramento para tornar os resultados mais seguros e diminuir seu custo na saúde pública, a partir de implantação e implementação em larga escala.

Título do Evento: 1º Congresso Amazônico de Oncologia do Hospital Ophir Loyola
Cidade do Evento: Belém
Título dos Anais do Evento: Anais do I Congresso Amazônico de Oncologia do Hospital Ophir Loyola: Desafios Tecnológicos e Inovação - Ensino Pesquisa e Assistência
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

CARTÁGENES, Alexandre D'Annibale; OLIVEIRA, Avelyn Moreira; OLIVEIRA, Dra Rita de Cassia de. O AUXÍLIO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER DE MAMA: UMA REVISÃO DE LITERATURA.. In: Anais do I Congresso Amazônico de Oncologia do Hospital Ophir Loyola: Desafios Tecnológicos e Inovação - Ensino Pesquisa e Assistência. Anais...Belém(PA) HOL, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cao-do-hospital-ophir-loyola-446132/996886-O-AUXILIO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NO-DIAGNOSTICO-PRECOCE-DO-CANCER-DE-MAMA--UMA-REVISAO-DE-LITERATURA. Acesso em: 21/05/2026