Avaliação Postural De Suínos Por Visão Computacional Como Ferramenta Para Pecuária De Precisão

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Trabalho

Título do Trabalho

AVALIAÇÃO POSTURAL DE SUÍNOS POR VISÃO COMPUTACIONAL COMO FERRAMENTA PARA PECUÁRIA DE PRECISÃO

Autores

MATEUS DE ANDRADE DA SILVA
Cristiny Santos Braga
Débora De Souza Gonçalves
Karoline Camargo
Ana Carla Moreira
Arthur Gonçalves Nunes Lazarin
RODRIGO GAROFALLO GARCIA
Vanessa Aparecida de Moraes Weber
Fabiana Ribeiro Caldara
Ana Júlia Braga

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1641933-avaliacao-postural-de-suinos-por-visao-computacional-como-ferramenta-para-pecuaria-de-precisao

ISSN

Palavras-Chave

Bem-estar Animal; Comportamento Suíno; Inteligência Artificial; Pecuária de Precisão; Visão Computacional.

Resumo

A pecuária de precisão tem ampliado o uso de ferramentas baseadas em inteligência artificial e visão computacional para o monitoramento automatizado do comportamento animal, possibilitando avaliações mais rápidas, objetivas e contínuas em sistemas de produção. Nesse contexto, a análise postural de suínos por imagens pode contribuir para a identificação de padrões associados ao bem-estar, conforto, atividade e possíveis alterações comportamentais. Assim, o objetivo deste estudo foi realizar uma avaliação preliminar da aplicação de visão computacional para identificação e classificação postural de suínos utilizando um banco público de imagens. Foi utilizada uma amostra de 30 imagens provenientes de um conjunto público de dados voltado ao reconhecimento postural de suínos, acompanhadas de anotações em formato de caixas delimitadoras e classes posturais. As classes avaliadas foram: decúbito lateral esquerdo, decúbito lateral direito, sentado, em pé e decúbito esternal. As anotações foram organizadas e convertidas para o formato YOLO, permitindo a estruturação de um fluxo inicial de treinamento e validação para detecção dos animais e classificação das posturas. No total, foram identificadas 255 anotações, com média de 8,5 suínos por imagem. A postura mais frequente foi em pé, com 76 registros, correspondendo a 29,8% das anotações, seguida por decúbito esternal, com 66 registros (25,9%), decúbito lateral esquerdo, com 45 registros (17,6%), decúbito lateral direito, com 43 registros (16,9%), e postura sentada, com 25 registros (9,8%). A classe em pé esteve presente em todas as imagens avaliadas, enquanto a postura sentada foi observada em 53,3% das imagens, indicando menor frequência relativa dentro da amostra. A análise demonstrou a viabilidade de organização de dados anotados para aplicação de modelos de detecção de objetos em suínos, especialmente para estudos exploratórios envolvendo comportamento e bem-estar animal. No entanto, por se tratar de uma amostra reduzida, os resultados devem ser interpretados como uma etapa piloto, não sendo suficientes para validação definitiva de um modelo preditivo. Conclui-se que a visão computacional apresenta potencial para auxiliar o monitoramento postural de suínos, podendo futuramente contribuir para sistemas automatizados de acompanhamento comportamental em granjas, desde que aplicada a bancos de imagens maiores, balanceados e representativos das condições reais de produção.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SILVA, MATEUS DE ANDRADE DA et al.. AVALIAÇÃO POSTURAL DE SUÍNOS POR VISÃO COMPUTACIONAL COMO FERRAMENTA PARA PECUÁRIA DE PRECISÃO.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1641933-AVALIACAO-POSTURAL-DE-SUINOS-POR-VISAO-COMPUTACIONAL-COMO-FERRAMENTA-PARA-PECUARIA-DE-PRECISAO. Acesso em: 29/08/2026