Classificação Da Eficiência Alimentar De Bovinos Confinados Por Aprendizado De Máquina: Concepção De Uma Ferramenta De Pecuária De Precisão Para Ganho De Produtividade

Título do Trabalho

CLASSIFICAÇÃO DA EFICIÊNCIA ALIMENTAR DE BOVINOS CONFINADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA: CONCEPÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE PECUÁRIA DE PRECISÃO PARA GANHO DE PRODUTIVIDADE

Autores

ROMEL MERCADO JUNIOR
Cristiny Santos Braga
MATEUS DE ANDRADE DA SILVA
Fabricio de Lima Weber
Marilia de Paiva Pereira
Vanessa Aparecida de Moraes Weber

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1641504-classificacao-da-eficiencia-alimentar-de-bovinos-confinados-por-aprendizado-de-maquina--concepcao-de-uma-ferrame

ISSN

Palavras-Chave

bovinocultura de corte, ingestão de matéria seca, IoT, carne de baixo carbono

Resumo

A demanda global por alimentos seguirá em expansão na próxima década. Segundo o OCDE-FAO, a produção agropecuária e pesqueira mundial deve crescer 14% até 2034, sustentada sobretudo por ganhos de produtividade, enquanto o consumo de produtos de origem animal aumenta com a renda e a urbanização em países de renda média. Atender essa demanda pressupõe produzir mais por animal, sem abrir novas áreas e limitando emissões, acarretando na intensificação da pecuária. Em sistemas de confinamento intensivo estima-se que mais da metade dos custos são originados pela nutrição do animal. Nesse contexto, animais com baixa eficiência alimentar consomem ração além do retorno que entregam e geram prejuízo ao produtor, que identifica o déficit financeiro apenas no fechamento do ciclo. Em 2025, o Brasil confinou 9,25 milhões de cabeças, e Mato Grosso do Sul respondeu por 900 mil cabeças confinadas. Os softwares de manejo disponíveis entregam relatórios pós-ciclo e não cruzam, em tempo real, custo da dieta, cotação da arroba e desempenho individual. Diante disso, apresenta-se a concepção do BovAI, plataforma SaaS de pecuária de precisão que classifica o rebanho confinado por eficiência alimentar relativa e gera alertas de descarte ótimo, apontando quando o custo da ração supera o ganho econômico esperado de cada animal. A arquitetura proposta capta dados de sensores acelerométricos comerciais de baixo custo, em brincos e colares, que registram tempo de permanência no cocho, frequência de visitas e padrões de movimentação. Esses dados alimentam um motor preditivo de três modelos: Random Forest para a ingestão individual de matéria seca, Support Vector Regressor para o ganho de peso diário calibrado por raça, sexo e dieta, e uma regra de decisão econômica que cruza essas estimativas com o custo operacional efetivo e a cotação diária da arroba. A validação prevista usará dataset de fazendas piloto em Mato Grosso do Sul, calibrado por sistema produtivo. O trabalho encontra-se em estágio conceitual, e sua contribuição atual é o desenho de um motor de decisão econômica diária acoplado a sensores já adotados no campo, sendo uma alternativa ao cocho eletrônico de pesagem, que é um hardware de alto custo para o confinador médio. O produto é posicionado como classificação relativa do rebanho, e não como medição biológica absoluta, mitigando a limitação de precisão da estimativa indireta de consumo. As metas a validar no MVP incluem coeficiente de determinação acima de 0,80 na predição de eficiência relativa e redução de 5% no custo operacional efetivo por cabeça nos pilotos. Conclui-se que o BovAI propõe transformar dado biológico individual de baixo custo em decisão econômica diária, preservando a margem do pequeno e médio produtor e gerando métricas individuais que podem alimentar protocolos de carne de baixo carbono ao auxiliar no descarte de animais ineficientes e reduzir o metano entérico por quilo de carne. A próxima etapa é o desenvolvimento e a validação em campo do MVP.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

JUNIOR, ROMEL MERCADO et al.. CLASSIFICAÇÃO DA EFICIÊNCIA ALIMENTAR DE BOVINOS CONFINADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA: CONCEPÇÃO DE UMA FERRAMENTA DE PECUÁRIA DE PRECISÃO PARA GANHO DE PRODUTIVIDADE.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1641504-CLASSIFICACAO-DA-EFICIENCIA-ALIMENTAR-DE-BOVINOS-CONFINADOS-POR-APRENDIZADO-DE-MAQUINA--CONCEPCAO-DE-UMA-FERRAME. Acesso em: 29/08/2026