Leitura Automática De Balanças Agropecuárias Por Visão Computacional E Reconhecimento Óptico De Caracteres

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Trabalho

Título do Trabalho

LEITURA AUTOMÁTICA DE BALANÇAS AGROPECUÁRIAS POR VISÃO COMPUTACIONAL E RECONHECIMENTO ÓPTICO DE CARACTERES

Autores

Jair Augusto Dério Boeing
Vitor Hugo de Oliveira Morgante
Rafael Henrique Dalegrave Zottesso
Marcelo Figueiredo Terenciani

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1640645-leitura-automatica-de-balancas-agropecuarias-por-visao-computacional-e-reconhecimento-optico-de-caracteres

ISSN

Palavras-Chave

Pecuária de Precisão, Reconhecimento Óptico de Caracteres, Visão Computacional, Balanças Agropecuárias, Automação de Coleta de Dados

Resumo

A coleta manual de dados de pesagem em balanças agropecuárias é uma prática suscetível a erros de transcrição e representa um gargalo operacional em sistemas voltados à pecuária de precisão. A digitação incorreta de pesos pode comprometer a rastreabilidade animal, o controle zootécnico e a tomada de decisão baseada em dados, afetando a eficiência produtiva e a sustentabilidade do rebanho. Este trabalho teve como objetivo desenvolver o Digiba, um sistema computacional capaz de realizar a leitura automática de visores de 7 segmentos em balanças agropecuárias por meio de visão computacional e Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), reduzindo a necessidade de transcrição manual dos valores. A pesquisa caracteriza-se como aplicada e exploratória, envolvendo o desenvolvimento de software e a realização de testes funcionais. O sistema foi implementado em Python, com uso da biblioteca OpenCV para captura e pré-processamento de imagens via webcam, e da biblioteca EasyOCR como motor de reconhecimento. O processamento das imagens envolve conversão para escala de cinza, inversão da imagem para compatibilidade com displays LCD, aplicação de desfoque gaussiano, binarização pelo método de Otsu ou por método adaptativo e operações morfológicas para correção de falhas nos segmentos luminosos. Além disso, uma região de interesse (ROI) ajustável permite isolar o visor da balança no campo visual, favorecendo a precisão da leitura. A interface gráfica, desenvolvida com CustomTkinter, possibilita ao usuário configurar parâmetros como índice de câmera, atalho global de acionamento, número de casas decimais, separador decimal e critérios de binarização. Ao acionar o atalho, o valor reconhecido é automaticamente inserido no campo ativo do sistema operacional. Os testes funcionais demonstraram que o sistema identifica e transcreve automaticamente valores numéricos exibidos no display de uma balança TRU-TEST EW5. O módulo de OCR descarta leituras ambíguas, retornando resultado nulo quando a string extraída não atende ao padrão numérico esperado, o que contribui para a confiabilidade dos registros. A interface em tempo real, ao exibir simultaneamente a imagem original e a ROI processada, permite ao operador ajustar os parâmetros de forma intuitiva até obter leituras mais estáveis. O Digiba demonstrou viabilidade técnica como ferramenta de apoio à pecuária de precisão, reduzindo erros de digitação e agilizando o fluxo de coleta de dados. A solução apresenta baixo custo, utiliza webcam e hardware convencional, pode ser adaptada a outros modelos de balanças com displays de 7 segmentos e permite integração futura com sistemas de gestão de rebanho.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

BOEING, Jair Augusto Dério et al.. LEITURA AUTOMÁTICA DE BALANÇAS AGROPECUÁRIAS POR VISÃO COMPUTACIONAL E RECONHECIMENTO ÓPTICO DE CARACTERES.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1640645-LEITURA-AUTOMATICA-DE-BALANCAS-AGROPECUARIAS-POR-VISAO-COMPUTACIONAL-E-RECONHECIMENTO-OPTICO-DE-CARACTERES. Acesso em: 29/08/2026