Sistema Inteligente De Gestão De Rebanhos Ovinos Com Ia E Low-Code

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Trabalho

Título do Trabalho

SISTEMA INTELIGENTE DE GESTÃO DE REBANHOS OVINOS COM IA E LOW-CODE

Autores

Laryssa dos Santos Rudek
Fabricio de Lima Weber
Giovanni Donizete Funatsu Nunes
Evellyn Richelly Ferreira Bastianel
Rodrigo Andreo Santos
Núbia Michelle Vieira da Silva
MATEUS DE ANDRADE DA SILVA
Vanessa Aparecida de Moraes Weber
Fernando Miranda de Vargas Junior

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634868-sistema-inteligente-de-gestao-de-rebanhos-ovinos-com-ia-e-low-code

ISSN

Palavras-Chave

Ovinocultura, Inteligência Artificial, Indicadores Zootécnicos, Gestão de Rebanhos, Sustentabilidade

Resumo

A ovinocultura brasileira apresenta importância econômica crescente, porém continua enfrentando desafios relacionados à gestão eficiente das informações produtivas, reprodutivas e sanitárias dos rebanhos. Em muitos sistemas de produção, especialmente aqueles conduzidos por pequenos e médios produtores, os registros zootécnicos ainda serão realizados de forma manual ou incompleta, dificultando o acompanhamento dos indicadores de desempenho e a tomada de decisões baseada em dados. Paralelamente, o avanço das tecnologias digitais e da inteligência artificial possibilitará o desenvolvimento de ferramentas acessíveis que apoiarão a modernização dos sistemas produtivos, contribuindo para maior eficiência, sustentabilidade e competitividade da atividade. Diante desse cenário, o presente trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de gestão para ovinos de corte e leite, capaz de integrar informações zootécnicas e gerar indicadores de desempenho que auxiliem técnicos e produtores no manejo do rebanho. A proposta busca oferecer uma solução de fácil utilização, desenvolvida com ferramentas de baixo código (low-code), reduzindo os custos de implementação e ampliando o acesso à transformação digital no setor. A metodologia adotada será baseada no desenvolvimento de um aplicativo web utilizando a plataforma Lovable, assistida por inteligência artificial integrada ao Supabase para gerenciamento do backend e ao banco de dados PostgreSQL para armazenamento das informações. Inicialmente, serão levantados os requisitos funcionais do sistema com base na literatura técnica e nas demandas operacionais da ovinocultura. Em seguida, será realizada a modelagem das entidades e relacionamentos necessários para representar animais, lotes, piquetes, registros de manejos sanitários, reprodutivos e produtivos. O protótipo de informações e de geração de indicadores contemplará módulos para cadastro individual dos animais, controle reprodutivo, registros sanitários, acompanhamento de pesagens, monitoramento da produção leiteira e organização dos rebanhos. A validação será conduzida por meio de testes utilizando dados de aproximadamente 140 ovinos Pantaneiros pertencentes ao núcleo de conservação da Universidade Federal da Grande Dourados. Como resultados esperados, prevê-se a obtenção de um protótipo funcional capaz de automatizar o registro de informações e gerar indicadores, como taxa de prenhez, prolificidade, mortalidade neonatal, ganho médio diário e produção média de leite por matriz. Espera-se, ainda, demonstrar a viabilidade de plataformas low-code associadas à inteligência artificial no desenvolvimento de soluções digitais para a ovinocultura. Conclui-se que a aplicação de inteligência artificial associada a plataformas low-code poderá representar uma alternativa promissora para acelerar o desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas à pecuária. A futura aplicação prática do sistema poderá contribuir para a melhoria da gestão dos rebanhos, favorecer a tomada de decisão baseada em dados e estimular a adoção de tecnologias digitais na ovinocultura brasileira.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

RUDEK, Laryssa dos Santos et al.. SISTEMA INTELIGENTE DE GESTÃO DE REBANHOS OVINOS COM IA E LOW-CODE.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634868-SISTEMA-INTELIGENTE-DE-GESTAO-DE-REBANHOS-OVINOS-COM-IA-E-LOW-CODE. Acesso em: 29/08/2026