Ia Na Identificação De Perfis Comportamentais Em Vacas Leiteiras

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Trabalho

Título do Trabalho

IA NA IDENTIFICAÇÃO DE PERFIS COMPORTAMENTAIS EM VACAS LEITEIRAS

Autores

MATEUS DE ANDRADE DA SILVA
Cristiny Santos Braga
Jaqueline Murbach Braz
Jessica Lucilene Cantarini Buchini
Antonio Bruno Magalhães Lima
LARYSSA DOS SANTOS RUDEK
ROMEL MERCADO JUNIOR
Fabrico de Lima Weber
Vanessa Aparecida de Moraes Weber
Fabiana Ribeiro Caldara

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634818-ia-na-identificacao-de-perfis-comportamentais-em-vacas-leiteiras

ISSN

Palavras-Chave

Análise multivariada, Comportamento animal, Pecuária de precisão,

Resumo

A pecuária de precisão tem incorporado técnicas de inteligência artificial para o monitoramento contínuo do comportamento animal, contribuindo para a melhoria do bem-estar, da eficiência produtiva e da tomada de decisão em sistemas leiteiros. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo aplicar técnicas de análise multivariada e aprendizado não supervisionado para identificar perfis comportamentais em vacas leiteiras utilizando dados do dataset público MmCows. Foram utilizados registros comportamentais de 16 vacas leiteiras monitoradas durante 14 dias em sistema de produção comercial. Inicialmente, realizou-se a organização e padronização dos dados, seguida de análise estatística descritiva para caracterização dos padrões observados. Posteriormente, foi aplicada a Análise de Componentes Principais (PCA), com a finalidade de reduzir a dimensionalidade dos dados e identificar as principais fontes de variabilidade comportamental entre os animais. Em seguida, empregou-se o algoritmo K-means para agrupamento dos indivíduos com base em suas características comportamentais. Os resultados demonstraram elevada heterogeneidade entre as vacas avaliadas. A PCA permitiu representar aproximadamente 63,6% da variabilidade total dos dados nos dois primeiros componentes principais, evidenciando que grande parte da informação comportamental pode ser sintetizada em um número reduzido de variáveis latentes. A análise de agrupamento identificou três perfis comportamentais distintos entre os animais monitorados, indicando a existência de padrões diferenciados de atividade dentro do rebanho. Esses achados reforçam o potencial das técnicas de inteligência artificial para a identificação automática de perfis comportamentais em sistemas leiteiros de precisão. Além disso, a utilização de bases de dados públicas de larga escala permite acelerar o desenvolvimento e a validação de ferramentas computacionais voltadas ao monitoramento animal, com menor custo experimental inicial. Conclui-se que a combinação de análise multivariada e aprendizado não supervisionado constitui uma abordagem promissora para apoiar sistemas inteligentes de monitoramento do comportamento e do bem-estar de vacas leiteiras, contribuindo para a evolução da pecuária de precisão e para o desenvolvimento de soluções sustentáveis aplicadas à produção animal.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

SILVA, MATEUS DE ANDRADE DA et al.. IA NA IDENTIFICAÇÃO DE PERFIS COMPORTAMENTAIS EM VACAS LEITEIRAS.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634818-IA-NA-IDENTIFICACAO-DE-PERFIS-COMPORTAMENTAIS-EM-VACAS-LEITEIRAS. Acesso em: 29/08/2026